Анализ роли искусственного интеллекта в прогнозировании рыночных кризисов через обработку больших данных и неструктурированной информации
Как цитировать
Аннотация
Данная статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в прогнозировании рыночных кризисов с использованием методов обработки больших данных и неструктурированной информации. Авторы обосновывают актуальность проблемы, указывая на возрастающую сложность глобальных рынков и необходимость разработки инновационных подходов в их анализе. Обозначены основные цели исследования, включающие анализ потенциала ИИ в прогнозировании кризисных явлений и оценку его эффективности по сравнению с традиционными методами. Методология представлена описанием использованных алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей и методов обработки текстовой информации, направленных на анализ больших объемов данных. Приведены подробности формирования выборок из различных источников, а также описаны этапы предварительной обработки информации, классификации и обнаружения скрытых паттернов. Методологический подход основан на комбинировании количественных моделей с анализом неструктурированных данных, что позволяет достичь высокой точности прогнозов. В качестве результатов исследования приводятся эмпирические данные, демонстрирующие высокую эффективность применяемых методов в сравнении с традиционными финансовыми моделями. Результаты указывают на возможность предварительного обнаружения сигнальных паттернов, указывающих на приближение кризисных ситуаций, что позволяет задействовать превентивные меры. Статистическая значимость полученных результатов подтверждается проведенными тестами устойчивости модели. В разделе «Обсуждение» авторы анализируют выявленные закономерности, обсуждают ограничения методологии и перспективы дальнейших исследований. Рассмотрены потенциальные проблемы применения ИИ в условиях быстрой смены рыночной динамики, а также предложены рекомендации по оптимизации алгоритмов. Статья подчеркивает, что интеграция ИИ и анализа больших данных может значительно повысить надежность предсказаний рыночных кризисов, способствуя своевременному принятию управленческих решений и укреплению финансовой стабильности.
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Алихаджиев С.Х., Айгумов Т.Г., Николаева С.Г. Использование аналитики больших данных для принятия эффективных бизнес-решений // Экономика и предпринимательство. 2024. № 5(166). С. 1057-1059.
Барсуков О.Н., Рождественский В.А., Новиков Е.В. Нейросети и прогнозирование // Вестник МИРБИС. 2024. № 1(37). С. 91-97.
Курбанов А.Е., Аджиева А.Ю. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования макроэкономических показателей // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 5-1(111). С. 252-255.
Курдюмов А.В., Котова О.В., Морозова Г.М. Сценарий развития цифровой экономики в промышленности России // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. 2023. № 12. С. 123-131.
Липатов А.Г. Возможности использования искусственного интеллекта для управления большими информационными массивами данных big data // Инновации и инвестиции. 2023. № 5. С. 187-189.
Медведева А.С., Ржевская Н.В. Статический анализ бизнес-процессов с использованием систем искусственного интеллекта // Auditorium. 2023. № 3(39). С. 56-60.
Мещерягина В.А., Морозова А.С., Вилачева М.Н. Злоупотребление правом на обращение: современное состояние и перспективы правового противодействия // Юридическая наука и практика. 2019. Т. 15. № 2. С. 111-116.
Мизаев М.М., Бапаева Х.М. Влияние искусственного интеллекта на принятие бизнесрешений // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12. № 4-1. С. 210-217.
Морозова А.С., Мещерягина В.А., Вилачева М.Н., Панченко В.Ю. Конституционно-правовые полномочия Президента Российской Федерации: в поисках пределов // Сибирский антропологический журнал. 2019. Т. 3. № 4. С. 98-106.
Морозова Г.М. Сущность и структура экономической компетентности менеджера // Вестник Таджикского национального университета. 2011. № 4. С. 71-74.
Морозова Г.М. Формирование экономической компетентности, как способ повышения конкурентоспособности будущих специалистов // Вестник КРАУНЦ. Гуманитарные науки. – 2009. – № 1(13). С. 85-89.
Морозова Г.М., Шайбакова Л.Ф. Актуальные аспекты института самостоятельной занятости: современные реалии // Финансовый менеджмент. 2024. № 5. С. 224-231.
Николаева Т.И., Ялунина Е.Н. Научно-методический подход к оценке конкурентоспособности торговой организации // Известия Уральского государственного экономического университета. 2006. № 4(16). С. 75-84.
Пузыня Т.А. Принципы формирования обучающей и тестовой выборки данных при внедрении искусственного интеллекта // Инновации и инвестиции. 2024. № 5. С. 520-521.
Пшиченко Д.В. Роль искусственного интеллекта в управлении кризисными ситуациями в экономике // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 112-3. С. 117-122.
Самойленко Д.А. Применение искусственного интеллекта и больших данных в стратегическом управлении компанией // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2024. № 1-2. С. 167-172.
Сомов А.Г., Олейник Д.А., Калинина О.В. Применение гибридных систем на основе искусственного интеллекта для улучшения процесса принятия управленческих решений // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2023. № 9. С. 74-78.
Сухорученко М.С., Смоленцева Л.В. Искусственный интеллект в экономике: от анализа данных до принятия стратегических решений // Вестник Университета управления «ТИСБИ». 2024. № 1. С. 33-39.
Тахумова О.В., Матулян А.А., Бобров Я.В., Рязанова Е.И. Big data как направление искусственного интеллекта в экономическом анализе: возможности использования // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 3(53). С. 351-353.
Шайбакова Л.Ф., Морозова Г.М. Оценка мирового и российского рынков асбеста и продукции из него // Финансовый менеджмент. 2024. № 5. С. 296-305.
Шайбакова Л.Ф., Морозова Г.М. Характеристика экономики России санкционного периода // Экономическое развитие России. 2024. Т. 31. № 4. С. 35-39.
Шарапова Н.В., Ялунина Е.Н., Шарапова В.М. Финансирование сельского хозяйства для внедрения цифровых технологий // Фундаментальные исследования. 2023. № 8. С. 50-56.
Шомахов К.Р. Перспективы использования искусственного интеллекта для прогнозирования финансовых трендов // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № S1.
Щетинин Е.Ю. О роли искусственного интеллекта и статистического анализа данных в принятии бизнесрешений // Мягкие измерения и вычисления. 2023. Т. 72. № 11-2. С. 71-78.
Ялунина Е.Н. Пищевая промышленность как субъект агропромышленного комплекса и рынка продовольственных товаров // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2015. № 1. С. 12-17.
Ялунина Е.Н. Теоретические подходы эффективности управления многоуровневых экономических систем // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2014. Т. 8. № 1. С. 101-107.
Ялунина Е.Н., Гаянова В.М. Организационно-экономические вопросы развития агропромышленной интеграции // Экономика сельского хозяйства России. 2014. № 12. С. 56-62.
Ялунина, Е.Н., Фотеева Н.А. Методы оценки конкурентоспособности дошкольного образовательного учреждения // Креативная экономика. 2016. Т. 10. № 7. С. 779-792.
Meshcheryagina V.A., Yalunina E.N., Vilacheva M.N. Improving state financial control as a factor in the sustainable development of agriculture in the region (using the example of the Sverdlovsk region) // E3S Web of conferences. 2024. Vol. 537. рр. 19-20.
Meshcheryagina V., Vilacheva М., Kurdyumov А. The mechanism of legal regulation of innovative technologies in the agro-industrial complex of the Eurasian Economic Union: realities and prospects // lnnovative technologies in environmental engineering and agroecosystems (ITEEA 2021): E3S Web of conferences: mat. of the 1st Intern. scien. and prac. conf. (March 18-19.2021, Nalchik). Vol. 262. Nalchik, 2021. pp. 3-15.
Rakheb A.Kh., Khomonenko A.D., Kuranova O.N. Big Data аnalytics: integration, import substitution, operativeness, reliability and availability // T-Comm. 2023. Т. 17. № 10. С. 59-65.
Savoskin A.V., Kurdyumov A.V., Meshcheryagina V.A., Vilacheva M.N. Digitalization of the Russian Economy as a National Goal // SHS Web of сonferences. 2021. Vol. 93. рр. 20-25
Опубликован
Выпуск
Раздел
Метрики
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.