СТРУКТУРЫ И ФОРМЫ

Проективные методики диагностики мотивации курсантов и студентов ведомственных вузов

Авторы

  • Александр Николаевич Котляревич Академия ГПС МЧС России, 129366, Россия, Москва, ул. Бориса Галушкина, д. 4

Как цитировать

ГОСТ Котляревич А. Н. Проективные методики диагностики мотивации курсантов и студентов ведомственных вузов // Академический исследовательский журнал. 2025. Т. 3. № 7. С. 163-172. DOI: 10.25726/k3453-9519-8734-i
APA Котляревич, А. Н. (2025). Проективные методики диагностики мотивации курсантов и студентов ведомственных вузов. Академический исследовательский журнал, 3(7), 163-172. https://doi.org/10.25726/k3453-9519-8734-i

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена снижением учебно-профессиональной мотивации и ростом отчислений в ведомственных вузах, где регламентация и социальная желательность ответов искажают результаты самоотчетных опросников; цель работы разработать и апробировать комплексную модель диагностики мотивации курсантов на основе проективных методик с последующей количественной обработкой. Материалы и методы включали две площадки (военно-технический и юридический профили), выборку 350 респондентов (240 и 110 соответственно) с 1 по 4 курс (88% мужчины), модифицированный Тематический апперцептивный тест (10 таблиц), методику «Незаконченные предложения» (60 фраз) и рисуночную технику «Дом-Дерево-Человек»; качественные протоколы кодировались методом контент-анализа с независимыми экспертами (к Коэна =0,87), статистическая обработка выполнялась в IBM SPSS 26.0 с применением описательных показателей, -критерия Стьюдента, ANOVA и корреляции Спирмена. Результаты показали профиль доминирующих ориентаций: мотивация достижения 34,21%, аффилиации 28,93%, избегания неудачи 23,68%, власти 13,18%; выявлена выраженная динамика по курсам: падение внутренней профессиональной мотивации с 7,82 на 1-м до 6,47 на 3-м курсе с частичным восстановлением до 6,81 на 4-м, компенсаторный рост внешней положительной мотивации (6,937,897,62), пики мотивации избегания неудачи (до 6,23) и личностной тревожности (до 6,51) на 3-м курсе. Корреляционный анализ со средним баллом академической успеваемости подтвердил ведущую роль внутренней профессиональной мотивации (r=0,581) и мотивации достижения (r=0,473) при негативном влиянии избегания неудачи (r=-0,394) и тревожности (r=-0,276), тогда как аффилиация имела слабую связь (r=0,119). Профильные различия проявились в преобладании мотивации достижения (7,91) и состязательности (7,18) у военно-технических и мотивации власти (6,87) и когнитивной мотивации (7,53) у юридических. Выводы: проективные методики повышают валидность диагностики, позволяют детектировать латентный кризис мотивации на 3-м курсе, обеспечивают раннее выявление группы риска и основу для дифференцированных программ сопровождения; ограничения касаются специфики контингента и необходимости дальнейшей многоцентровой валидации и продольного мониторинга.

Ключевые слова

проективные методики мотивация курсантов внутренняя профессиональная мотивация ведомственные вузы контент-анализ

Библиографические ссылки

Акименко Г.В., Равочкин Н.Н. Психолого-педагогическая методика определения мотивации студентов к научно-исследовательской деятельности // Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины: сб. науч. тр. к 60-летию Кемеровской государственной медицинской академии. Кемерово, 2015. С. 16-17.

Баканова М.В., Баканова Н.Б. Программная диагностика мотивации как основы формирования профессиональной направленности и компетентности // Программные продукты и системы. 2007. № 3. С. 16.

Белянина В.Б., Загайнов И.А. Изучение мотивации учебной деятельности студентов // Проблемы воспитания духовности и достоинства личности в современной теории и практике образования. Равкинские чтения: мат. III Всерос. науч.-прак. конф. 2004. С. 225-229.

Бодров В.А., Сыркин Л.Д. Диагностика и прогнозирование профессиональной мотивации в процессе психологического отбора // Психологический журнал. 2003. Т. 24. № 1. С. 77-82.

Герасимова А.С. Ценностно-деятельностный подход к психодиагностике учебной мотивации студентов // Знание. Понимание. Умение. 2009. № 4. С. 116-121.

Гладкая И.В. Методология диагностики мотивации образовательной деятельности студента педагогического вуза // Проблема человека в педагогических исследованиях: мат. Всерос. симпозиума мол. уч. СПб.: Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, 2017. С. 21-26.

Гурьянова Е.А. Особенности учебной мотивации студентов // Вопросы повышения эффективности профессионального образования в современных условиях: мат. VI Межд. учеб.-метод. конф. Под ред. А.Ю. Александрова, Е.Л. Николаева. 2014. С. 148-149.

Кашко Т.В. Активизация учебно-познавательной мотивации курсантов старших курсов в процессе преподавания социально-гуманитарных дисциплин: дис. ... канд. пед. наук. Елец, 2016. 22 с.

Козлов А.В., Потанин С.П. Преподаватель важнее компьютера // Вестник военного образования. 2017. № 1(4). С. 43-48.

Козляков К.С. Формирование учебно-профессиональной мотивации студентов высшего учебного заведения: дис. ... канд. пед. наук. Калининград, 2013. 22 с.

Крылова А.В., Игнаткова И.А. Методика исследования мотивации и установки на профессиональную деятельность у студентов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017. № 1-2. С. 323-326.

Манакова М.В. Методологическая основа диагностики учебно-профессиональной мотивации студентов педагогического вуза // Проблемы современного педагогического образования. 2019. № 63-2. С. 332-337.

Морозова С.В. Методика диагностики профессиональной мотивации изучения учебной дисциплины // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12. Психология. Социология. Педагогика. 2010. № 4. С. 61-67.

Набока Ю.А. Особенности учебно-профессиональной мотивации курсантов выпускного курса ФКОУ ВО Пермский институт ФСИН России // Пермский период: мат. III Межд. фест. курс., студ. и слуш. 2016. С. 306-308.

Немцов А.А. Апробация методов диагностики мотивов получения высшего образования студентами высших учебных заведений (на примере студентов технического университета) (окончание) // Бюллетень науки и практики. 2022. Т. 8. № 9. С. 513-546.

Метрики

255 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.