ПРОЦЕССЫ И ЯВЛЕНИЯ

Критический анализ современного состояния цифровизации контрольной деятельности

Авторы

  • Игорь Олегович Крахмальный Херсонский технический университет, 275500, г. Геническ, пр. Мира, 52а

Как цитировать

ГОСТ Крахмальный И. О. Критический анализ современного состояния цифровизации контрольной деятельности // Академический исследовательский журнал. 2025. Т. 3. № 12. С. 41-50. DOI: 10.25726/z6447-7913-2451-v
APA Крахмальный, И. О. (2025). Критический анализ современного состояния цифровизации контрольной деятельности. Академический исследовательский журнал, 3(12), 41-50. https://doi.org/10.25726/z6447-7913-2451-v

Аннотация

Статья предлагает развернутый критический разбор текущего состояния цифровизации контрольной деятельности в государственном и корпоративном секторах на фоне ускоряющегося усложнения бизнес-процессов и экспоненциального роста потоков данных, при котором выборочные и ретроспективные процедуры контроля утрачивают прикладную состоятельность. Показано, что низкая интегрированность контрольных функций с цифровыми экосистемами формирует разрывы прослеживаемости транзакций и повышает уязвимость к мошенническим схемам, а также воспроизводит парадокс внедрения: при высокой декларируемой значимости цифрового контроля реальный уровень распространения непрерывного аудита и алгоритмических инструментов остается ограниченным. На массиве корпоративной отчетности и управленческих показателей компаний за 2019–2023 гг. предложен индекс цифровой зрелости контрольной среды, агрегирующий технологическую оснащенность, компетентность персонала, интеграцию данных и автоматизацию процедур; сопоставление групп с различной зрелостью демонстрирует структурный сдвиг затрат от операционных к капитальным при одновременном росте предотвращенных потерь и резком сокращении времени выявления ошибок с недель до часов. Экономическая интерпретация результатов акцентирует инвестиционный рычаг автоматизации: рост CAPEX сопровождается снижением OPEX и выходом контроля из зоны отрицательной отдачи в область положительного возврата на вложения. Детализирован анализточности детектирования: алгоритмизация повышает полноту и F-меру при одновременном росте ложноположительных срабатываний, что формирует управленческий компромисс между затратами на дополнительную проверку сигналов и ожидаемым ущербом от пропущенных нарушений; ключевым эффектом признается многократное снижение ложноотрицательных решений до уровней менее 1%. Временные параметры внедрения характеризуются наибольшей стохастичностью на этапе интеграции и бюджетными отклонениями, однако по мере промышленной эксплуатации процесс становится статистически управляемым, а совокупная зависимость эффективности от цифровизации описывается S-образной траекторией с фазой ускоренного роста и последующим насыщением. Материал позволяет оценить релевантность статьи для задач обоснования инвестиций в цифровой контроль, настройки метрик качества контрольных алгоритмов и планирования трансформации с учетом барьеров стоимости, кадрового дефицита и организационного сопротивления.

Ключевые слова

цифровизация контроля непрерывный аудит индекс цифровой зрелости автоматизация контрольных процедур алгоритмическое выявление мошенничества

Библиографические ссылки

Еремин Н.А., Пахомов А.Л., Столяров В.Е. Определение компонентного состава и качества углеводородной продукции в режиме реального времени // Нефтепромысловое дело. 2024. № 6 (666). С. 57-60.

Карнаух В.К. Цифровая эпоха: новые формы контроля // Научные труды Северо Западного института управления РАНХиГС. 2023. Т. 14. № 1 (58). С. 83-85.

Кутуев М.И. Основные проблемы цифровизации контрольной (надзорной) деятельности как инструмента ее совершенствования и повышения экономической безопасности России // Финансовый менеджмент. 2025. № 8. С. 73-83.

Липатова И.В., Марченко Е.М., Уклеина К.Э. Влияние цифровых инструментов на эффективность контрольной деятельности // Экономические науки. 2025. № 244. С. 491-495.

Мостяева И.В., Малютина М.А. Использование современных информационных технологий в разработке основных компонентов цифровой аналитической платформы предоставления статистических данных // Информатика и прикладная математика. 2023. № 29. С. 71-74.

Пономаренко Н.Ш., Пожидаева Т.А., Ермошина Е.Э. Трансформация методологии экономического анализа и контроля в современных цифровых реалиях // Экономический анализ: теория и практика. 2024. Т. 23. № 3 (546). С. 461-476.

Пчельникова-Гротова О.Н. Применение системы функционально-стоимостного анализа при цифровой трансформации производства // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки. 2023. № 3 (21). С. 58-63.

Стенькин Д.С. Реформа контрольной (надзорной) деятельности в Российской Федерации: опыт цифровизации // Legal Bulletin. 2024. Т. 9. № 1. С. 52-65.

Томашевская Е.Ю., Скибенко Г.Г. Современное состояние цифровой аналитики в Российской Федерации // Сборник научных работ серии Финансы, учет, аудит. 2023. № 4 (32). С. 229-235.

Тушавин В.А., Фролова Е.А., Чабаненко А.В. Квалиметрическая оценка качества цифровых двойников аддитивного производства // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2023. Т. 25. № 6 (116). С. 84-91.

Федченко Е.А., Авдальян А.Б., Грачев С.С. К проблеме формирования оценки цифровой зрелости органов контроля // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2025. № 6. С. 176-185.

Цугленок О.М., Гумеров К.М., Климюк Д.О. О цифровизации структуры годовых циклов деятельности в области информационных технологий // Эпоха науки. 2023. № 33. С. 37-42.

Чижевская Е.Л., Халин А.Н., Гладенко А.А., Земенкова М.Ю., Земенков Ю.Д. Аспекты комплексной цифровизации при мониторинге состояния объектов нефтегазопроводов // Тюменский научный журнал. 2024. № 2 (2). С. 10-17.

Шадрин Д.С., Игуменьщева В.В. Интеграция цифровых двойников и предиктивной аналитики в систему управления промышленной безопасностью нефтехимических предприятий // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. 2025. № 22. С. 279-283.

Шелехова Н.В., Шелехова Т.М. Цифровые технологии в аналитике и контроле качества пищевой продукции: тенденции и возможности // Вопросы питания. 2023. Т. 92. № S5 (549). С. 204-205.

Метрики

339 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.