РАЗВИТИЕ И СОВРЕМЕННОСТЬ

Влияние интеграции систем промышленной автоматизации на производительность предприятий структуру издержек и долгосрочные темпы экономического роста национальной экономики

Авторы

  • Ирина Вячеславовна Забайкина Московский институт современного академического образования, 115114, г. Москва, ул. Кожевническая, д. 3, стр. 1

Как цитировать

ГОСТ Забайкина И. В. Влияние интеграции систем промышленной автоматизации на производительность предприятий структуру издержек и долгосрочные темпы экономического роста национальной экономики // Академический исследовательский журнал. 2025. Т. 3. № 12. С. 92-101. DOI: 10.25726/q9300-3358-5778-e
APA Забайкина, И. В. (2025). Влияние интеграции систем промышленной автоматизации на производительность предприятий структуру издержек и долгосрочные темпы экономического роста национальной экономики. Академический исследовательский журнал, 3(12), 92-101. https://doi.org/10.25726/q9300-3358-5778-e

Аннотация

В статье исследуется влияние интеграции систем промышленной автоматизации на производительность предприятий, структуру издержек и долгосрочные темпы экономического роста национальной экономики в контексте парадокса производительности и перехода к Индустрии 4.0. Цель исследования заключается в количественной оценке микро- и макроэкономических эффектов автоматизации с учетом инвестиционных лагов, трансформации модели издержек и изменения вклада труда, капитала и совокупной факторной производительности в рост ВВП. Эмпирическую базу составили данные 487 промышленных предприятий различных отраслей за 2012–2023 гг., а также национальные и международные статистические источники; применены методы декомпозиции затрат, корреляционно-регрессионного анализа, кластеризации по уровню технологической зрелости, модели с распределёнными лагами и DSGE-моделирование. Показано, что внедрение комплексной автоматизации приводит к резкому снижению доли переменных затрат на труд при одновременном многократном росте амортизационных и сервисных расходов, что смещает модель бизнеса от трудоёмкой к капиталоёмкой и повышает роль операционного рычага: общая себестоимость в краткосрочном периоде может расти, но при достижении высокой загрузки мощностей существенно увеличиваются маржа EBITDA и выработка на одного сотрудника (CAGR порядка 15%). Установлено наличие выраженной J-кривой инвестиционного процесса: рентабельность инвестированного капитала снижается в фазе активных вложений и восстанавливается с превышением исходного уровня через 3–4 года, при этом коэффициент корреляции между интенсивностью инвестиций в автоматизацию и долгосрочными показателями рентабельности достигает 0,87. Макроэкономическое моделирование показывает рост вклада капитала и TFP в темпы роста ВВП и увеличение доли высокотехнологичного сектора в структуре экономики, что подтверждает роль автоматизации как ключевого драйвера интенсивного роста, одновременно усиливающего риски неравномерного распределения выгод, концентрации рынка и фискальных дисбалансов, требующих адаптации промышленной и социальной политики.

Ключевые слова

промышленная автоматизация производительность структура издержек совокупная факторная производительность экономический рост

Библиографические ссылки

Акимкина Д.А., Малков У.Х. Влияние дефицита высокотехнологичных компонентов на конкурентоспособность промышленных предприятий // Экономика и предпринимательство. 2022. № 7 (144). С. 724-730.

Аслаханова С.А., Гачаев А.М., Давлетбаев Р.С. Влияние информационных технологий на индустриальную экономику // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 5. № 10 (151). С. 84-89.

Васильева С.А. Роль промышленного сектора в национальной экономике // Экономические науки. 2024. № 241. С. 417-422.

Гарнов А.П., Славянов А.С. Проблема формирования новой производственной системы в условиях внешних ограничений // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2024. № 1. С. 93-99.

Дементьев В.Е. Технологическое развитие и структурные изменения в экономике // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 1. С. 116-130.

Донцова О.И. Зарубежный опыт прорывного развития экономики: уроки для России // Креативная экономика. 2021. Т. 15. № 5. С. 2277-2290.

Дорофеева Л.В. Направления индустриального развития при переходе к экономике предложения // Экономика и предпринимательство. 2024. № 12 (173). С. 680-682.

Журавлев Д.М., Чаадаев В.К. Стратегические инструменты роста промышленного сектора экономики в условиях шестого большого цикла Кондратьева // Экономика промышленности. 2023. Т. 16. № 3. С. 253-262.

Киселева Т. Промышленный переход: от вызовов к новым возможностям // Стандарты и качество. 2022. № 8. С. 86-91.

Низамутдинов И.К. Эволюционное развитие процессов формирования новых отраслей промышленности в рамках концепции технологических укладов // Экономика железных дорог. 2022. № 12. С. 24-32.

Низамутдинов И.К., Сафиуллин А.Р., Мясников Д.А. Особенности трансформации промышленного развития в современной экономике // Экономические науки. 2023. № 229. С. 204-214.

Пащенко Д.С. Влияние тенденций отрасли информационных технологий на развитие и трансформацию промышленных предприятий // Информационные технологии. 2021. Т. 27. № 7. С. 359-368.

Столярова Е.В. Трансформация отраслей мировой экономики под воздействием цифровых технологий // Журнал международного права и международных отношений. 2021. № 1 (96). С. 44-52.

Толстобоков О.Н. Обеспечение конкурентоспособности российской промышленности с опорой на внутренние ресурсы // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. № 10 (492). С. 194-199.

Щербаков А.П., Свистун С.П. Новая индустриализация российской экономики в условиях санкционного давления // Транспортное дело России. 2025. № 2. С. 30-33.

Выпуск

Раздел

РАЗВИТИЕ И СОВРЕМЕННОСТЬ

Метрики

172 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

1 2 3 4 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)