РАЗВИТИЕ И СОВРЕМЕННОСТЬ

Трансформация бизнес моделей промышленности под влиянием цифровых двойников и автономных систем и ее последствия для структуры добавленной стоимости и распределения доходов

Авторы

  • Екатерина Николаевна Кутырева Свободный исследователь, 110000, Москва, улица Северная 10

Как цитировать

ГОСТ Кутырева Е. Н. Трансформация бизнес моделей промышленности под влиянием цифровых двойников и автономных систем и ее последствия для структуры добавленной стоимости и распределения доходов // Академический исследовательский журнал. 2025. Т. 3. № 12. С. 111-120. DOI: 10.25726/p7140-4796-9885-v
APA Кутырева, Е. Н. (2025). Трансформация бизнес моделей промышленности под влиянием цифровых двойников и автономных систем и ее последствия для структуры добавленной стоимости и распределения доходов. Академический исследовательский журнал, 3(12), 111-120. https://doi.org/10.25726/p7140-4796-9885-v

Аннотация

Статья посвящена анализу трансформации бизнес-моделей промышленности под влиянием цифровых двойников и автономных систем и оценке последствий этой трансформации для структуры добавленной стоимости и распределения доходов между трудом и капиталом. Цель исследования заключается в количественной оценке влияния внедрения цифровых двойников на операционную эффективность, структуру затрат, профиль рисков и внутрикорпоративное неравенство доходов, а также в сопоставлении эффективности точечных, системных и экосистемных проектов цифровизации. Эмпирическую базу составили финансовая и операционная отчетность 500 крупнейших промышленных компаний мира за 2018–2024 гг., данные аналитических агентств и консалтинговых отчетов; применены методы Difference-in-Differences, многофакторной регрессии, анализа цепочек создания стоимости на основе Input-Output-подхода, кластеризации стратегий цифровизации и имитационного моделирования Монте-Карло. Показано, что высокий уровень интеграции цифровых двойников сопровождается более чем двукратным ростом выручки на одного сотрудника, заметным повышением валовой и операционной маржинальности, снижением отклонений фактических затрат от плановых и ускорением оборачиваемости запасов, при одновременном увеличении доли расходов на НИОКР и ИТ-капитал. Установлена структурная перестройка добавленной стоимости: доля материального производства снижается, а программное обеспечение и сервисно-аналитические услуги становятся основными носителями дохода, формируя более устойчивую, рекуррентную выручку. Одновременно снижется доля труда в выручке и растет доля капитала, усиливаются внутренняя дифференциация заработной платы и поляризация между высоко- и низкоквалифицированными работниками, что фиксируется ростом коэффициента Джини и индекса поляризации зарплат. Пост-фактум анализ инвестиционных проектов показывает, что экосистемные решения на основе цифровых двойников обеспечивают кратно более высокий NPV и IRR и меньший срок окупаемости по сравнению с точечной автоматизацией, но требуют существенно большего порога входа, что усиливает концентрацию рынка вокруг технологических лидеров. Сделан вывод, что распространение цифровых двойников ведет к дематериализации источников стоимости, усилению роли нематериальных и данных-ориентированных активов и требует адаптации корпоративной отчетности, инвестиционных моделей и социальной политики для смягчения рисков растущего неравенства и монополизации.

Ключевые слова

цифровые двойники автономные системы бизнес-модели промышленности добавленная стоимость распределение доходов

Библиографические ссылки

Гордова М.А. Применение цифровых технологий при формировании и представлении нефинансовой отчетности экономических субъектов // Экономические науки. 2023. № 223. С. 131-134.

Зубрыкина М.В. Трансакционные издержки как аспект цифровой трансформации предприятий Донецкой Народной Республики // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 4, № 4 (145). С. 128-135.

Иванова О.Е., Шмидт Ю.И. Цифровая трансформация и стоимость промышленных предприятий // Экономика и предпринимательство. 2024. № 8 (169). С. 979-984.

Калганов И.С. Влияние цифровых платформ на трансформацию рыночных структур и форм конкуренции // Экономические науки. 2022. № 217. С. 259-263.

Каплюк Е.В., Руднева К.С., Низов Н.В. Критерии, принципы и направления трансформации бизнес-моделей промышленных объединениями // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 3 (47). С. 113-117.

Кизько И., Черкасова В., Григорьева С. Добровольный делистинг российских компаний на разных этапах жизненного цикла // Корпоративные финансы. 2023. Т. 17, № 2. С. 39-49.

Когденко В.Г. Роль цифровых компаний в трансформации российской экономической модели // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т. 22, № 6 (537). С. 1000-1030.

Левитский Е.Б., Филиппов Д.И. Основные направления влияния цифровых финансовых активов на финансовый рынок Российской Федерации // Финансовая жизнь. 2025. № 2. С. 45-50.

Никонова А.А. Мягкие измерения разрывов научно-производственного цикла: акцент на государство, бизнес, экономику // Мягкие измерения и вычисления. 2023. Т. 72, № 11-3. С. 34-57.

Стеблякова Л.П. Собственность в системе социально-экономических отношений: современные аспекты трансформации и подходы к исследованию // Друкеровский вестник. 2022. № 6 (50). С. 67-82.

Фуртас Е.А., Шибаев П.П., Шибаева Н.А. Институциональное и правовое обеспечение регулирования деятельности децентрализованных автономных организаций // Друкеровский вестник. 2024. № 1 (57). С. 26-37.

Чжан Ю. Анализ экономической эффективности для новых и традиционных отраслей на фоне цифровой экономики в Китайской Народной Республике // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 2, № 12 (141). С. 55-61.

Шевченко И.К., Развадовская Ю.В. Исследование динамики распределения прибыли предприятий добывающей и обрабатывающей промышленности России в императивах индустриальных изменений // Journal of Applied Economic Research. 2022. Т. 21, № 3. С. 576-603.

Юревич М.А. Выводит ли цифровизация экономику из тени? // Журнал Новой экономической ассоциации. 2025. № 2 (67). С. 255-263.

Яровова Т.В., Оздоев А.А. Технологии управления в условиях цифровой трансформации отраслей экономики // Экономические науки. 2025. № 243. С. 370-374.

Выпуск

Раздел

РАЗВИТИЕ И СОВРЕМЕННОСТЬ

Метрики

204 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.