СТРУКТУРЫ И ФОРМЫ

Оценка экономической эффективности проектов цифрового экологического мониторинга на промыслах с учетом платежей за негативное воздействие и региональных мер поддержки

Авторы

  • Алексей Геннадиевич Секретов Московский институт современного академического образования, 115191, г. Москва, ул. Большая Тульская, д. 52

Как цитировать

ГОСТ Секретов А. Г. Оценка экономической эффективности проектов цифрового экологического мониторинга на промыслах с учетом платежей за негативное воздействие и региональных мер поддержки // Академический исследовательский журнал. 2025. Т. 3. № 9. С. 136-146. DOI: 10.25726/v6486-2299-4821-y
APA Секретов, А. Г. (2025). Оценка экономической эффективности проектов цифрового экологического мониторинга на промыслах с учетом платежей за негативное воздействие и региональных мер поддержки. Академический исследовательский журнал, 3(9), 136-146. https://doi.org/10.25726/v6486-2299-4821-y

Аннотация

Статья посвящена разработке и апробации комплексной методики оценки экономической эффективности проектов цифрового экологического мониторинга на нефтегазовых промыслах с учетом структуры платежей за негативное воздействие на окружающую среду и региональных мер государственной поддержки, что обусловлено высоким вкладом отрасли в НВОС и нарастающими регуляторными требованиями к экологической ответственности бизнеса. Цель исследования — показать, как учет динамики тарифов НВОС, эффектов превентивного контроля и инструментов господдержки меняет инвестиционный профиль проектов и позволяет обоснованно принимать решения о цифровизации экологического контроля. Эмпирическая база включает федерально-региональные нормативные акты, статистику Росстата, Минприроды и Росприроднадзора за 2018–2023 годы, а также непубличную финансово-техническую отчетность пилотных внедрений, обеспечившую детализацию CAPEX/OPEX и платежей по видам воздействия. Методически применена DCF-модель с расчетом NPV, IRR, DPP и PI, сравнительный анализ традиционной и цифровой схем мониторинга, сценарный анализ по механизмам поддержки, анализ чувствительности к ключевым факторам риска и имитационное моделирование Монте-Карло. Переход к цифровой системе сопровождается ростом CAPEX на ~700% (до 145.72 млн руб.) при сокращении годовых OPEX с 42.18 до 21.35 млн руб. за счет автоматизации и изменений в структуре труда. Превентивный характер мониторинга снижает платежи за НВОС на 42.74 млн руб./год, из которых свыше 65% приходится на уменьшение сверхнормативных и аварийных платежей, формируя вместе с OPEX совокупный эффект 63.57 млн руб./год. В базовом сценарии без поддержки проект остается погранично привлекательным (NPV 38.47 млн руб.; IRR 19.82%; DPP 6.88 лет), тогда как инвестиционный налоговый вычет 50% CAPEX повышает NPV до 102.11 млн руб. и сокращает DPP до 4.51 лет. Прямая субсидия 30% CAPEX обеспечивает NPV 104.98 млн руб., IRR 31.17% и DPP 4.12 года, демонстрируя высокую эластичность интегральных показателей к объему поддержки. Чувствительность NPV максимальна к фактическому снижению аварийности и темпам роста тарифов НВОС, тогда как рост CAPEX на 20% оставляет NPV положительным (75.84 млн руб.), что подчеркивает доминирующую роль операционных потоков. По результатам Монте-Карло вероятность отрицательного NPV при субсидии ≥25% CAPEX и достижении ≥85% планового снижения аварийности не превышает 5%, что указывает на высокую финансовую устойчивость решений. Выводы фиксируют синергетическую природу эффекта: экономия OPEX, сокращение НВОС и господдержка совместно превращают цифровой мониторинг из затратной инициативы в инвестиционно привлекательный проект и создают практический инструмент для компаний и регуляторов.

Ключевые слова

цифровой экологический мониторинг платежи за НВОС экономическая эффективность региональные меры поддержки нефтегазовые промыслы

Библиографические ссылки

Абрамян С.Г. Экономическая эффективность от внедрения системы производственного экологического мониторинга // В сборнике: Ученые записки. Волгоградский институт экономики, социологии и права. Волгоград, 2001. С. 122-125.

Антонов А.В. К разработке социально-экономических и экологических программ и проектов региона // В сборнике: Региональные стратегии и проекты: эколого-экономические аспекты разработки и реализации. Материалы международной научно-практической конференции. Воронеж, 2020. С. 17-25.

Бобылёв С.Н., Перелёт Р.А., Соловьёва С.В. Методические рекомендации по оценке и внедрению системы платежей за экосистемные услуги на ООПТ. Волгоград, 2012. 80 с.

Бугаева М.В., Россинская М.В. Экологический мониторинг и оценка воздействия хозяйственной деятельности на окружающую среду и здоровье населения региона // В книге: Научно-методические основы мониторинга, прогнозирования и оценки устойчивого развития территориальных социоприродных систем / Россинская М.В., Кушнир И.Б., Васенев С.Л. [и др.]. Воронеж, 2012. С. 36-49.

Вялышев А.И., Добров В.М., Долгов А.А., Молчанов С.А. Комплексная система экологического мониторинга при реализации инфраструктурных проектов на морских акваториях // В сборнике: Проблемы устойчивости функционирования стран и регионов в условиях кризисов и катастроф современной цивилизации. Материалы XVII Международной научно-практической конференции по проблемам защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. Москва, 2012. С. 267-273.

Гневашева Е.Н. Разработка методики оценки резервов повышения эффективности целевых комплексных экологических программ : автореф. дис.. канд. экон. наук / Рос. эконом. ун-т им. Г.В. Плеханова. Москва, 2013. 22 с.

Журавель Н.М. Системная оценка эколого-экономической эффективности наилучших доступных технологий: региональный аспект // Регион: Экономика и Социология. 2015. № 2 (86). С. 200-223.

Зима Ю.С., Строцкий А.А. Проблемы экологического налогообложения и эффективности применяемых платежей на природопользование в России // В сборнике: Развитие логистики в условиях санкционных ограничений и международной экономической интолерантности. материалы международной научно-практической конференции : XVIII Южно-Российский логистический форум. Ростов-на-Дону, 2022. С. 263-269.

Кирюшин А.В., Федотов Ю.Д. Совершенствование системы платежей за негативное воздействие на окружающую среду (на примере регионов компактного проживания финно-угорских народов) // В сборнике: Природно-социально-производственные системы регионов компактного проживания финно-угорских народов. Межвузовский сборник научных трудов. Саранск, 2011. С. 137-140.

Кисляков И.М., Медведев А.В. Алгоритмы взаимодействия производителя и управляющего центра при эколого-экономическом развитии региона // Фундаментальные исследования. 2018. № 8. С. 66-72.

Кормишкин Е.Д., Кормишкина Л.А., Мишина О.Н., Салимова Т.А., Ватолкина Н.Ш. Оценка эффективности программы, социально-экономических и экологических последствий ее реализации // В книге: Республиканская целевая программа развития Республики Мордовия на 2001-2005 годы / Правительство РМ ; науч. ред. Н.П. Макаркин. Саранск, 2002. С. 172-191.

Леонтьева М.К., Игнатова Д.Ю., Ткаченко Е.А., Ветрова Е.Н. Оценка социальноэкономического эффекта проектов на Арктическом шлейхе и их экологические последствия // В сборнике: Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста. Труды 5-ой Международной научной конференции. Москва, 2019. С. 600-605.

Махалова А.И. Значение экологических проектов для устойчивого развития региональной экономики // В сборнике: Экономический потенциал студенчества в региональной экономике. материалы III межвузовской научно-практической конференции. Чебоксары, 2009. С. 108-113.

Медведев П.В. Оценка экологической и социальной эффективности инфраструктурных проектов в обеспечении экономической безопасности : автореф. дис.. канд. экон. наук / Ин-т проблем рынка РАН. Москва, 2016. 24 с.

Мельников Р.М. Оценка влияния экономических, социальных и экологических факторов на субъективное благополучие жителей российских регионов // В сборнике: Государственное управление и развитие России: глобальные тренды и национальные перспективы. сборник статей международной конференц-сессии. Москва, 2023. С. 350-363.

Метрики

179 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 3 4 5 6 7 8 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.