ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Социотехнические аспекты внедрения обязательной маркировки товаров, анализ интересов стейкхолдеров и управление изменениями

Авторы

  • Диана Эдуардовна Шагинян МИРЭА — Российский технологический университет (РТУ МИРЭА), 119454, Москва, пр-т Вернадского, 78

Как цитировать

ГОСТ Шагинян Д. Э. Социотехнические аспекты внедрения обязательной маркировки товаров, анализ интересов стейкхолдеров и управление изменениями // Академический исследовательский журнал. 2025. Т. 3. № 11. С. 184-193. DOI: 10.25726/i6079-1507-3503-w
APA Шагинян, Д. Э. (2025). Социотехнические аспекты внедрения обязательной маркировки товаров, анализ интересов стейкхолдеров и управление изменениями. Академический исследовательский журнал, 3(11), 184-193. https://doi.org/10.25726/i6079-1507-3503-w

Аннотация

Исследование посвящено социотехническим аспектам внедрения национальной системы обязательной цифровой маркировки и прослеживаемости товаров и направлено на выявление противоречий интересов стейкхолдеров и факторов, определяющих успех организационных изменений. На материале статистики Росстата, отчетности оператора маркировки и финансовых данных 150 предприятий (фармацевтика, легкая промышленность, молочная отрасль) за период от экспериментов до обязательной эксплуатации применены регрессионный анализ временных рядов, межотраслевой баланс и инвестиционное моделирование DCF (NPV, IRR, срок окупаемости) для малого, среднего и крупного бизнеса; дополнительно проведено анкетирование 450 респондентов и факторный анализ для выделения кластеров барьеров, а группы влияния классифицированы по модели Митчелла–Агла–Вуда. Полученные результаты показывают высокую капиталоемкость «входа» в систему и существенную долю нематериальных издержек: для среднего производителя усредненные затраты за 12 месяцев составляют 14 863,65 тыс. руб., где лидируют оборудование для нанесения кодов (32,45%) и интеграция с ERP/ПО (21,16%) при высокой вариативности последней, а переменный компонент эмиссии кодов достигает 20,10%, формируя риск операционного рычага. Анализ операционной эффективности выявил «яму обучения»: через 3 месяца время приемки паллеты растет с 12,45 до 18,34 мин, однако к двенадцатому месяцу снижается до 11,02 мин (−11,49% к базе), ошибки комплектации падают до 0,34% (−81,82%), оборачиваемость запасов увеличивается до 9,12 (+10,81%), а затраты на инвентаризацию сокращаются до 3,21 руб./ед. (−29,61%). На макроуровне фиксируется вытеснение контрафакта и рост фискальных поступлений, но с региональной неоднородностью: при положительных налоговых и оборотных трендах в Сибирском ФО отмечена отрицательная динамика EBITDA, что указывает на превышение предельных издержек внедрения над предельной выгодой. Факторный анализ опроса показал, что ключевыми источниками тревожности персонала выступают недостаточная эргономика интерфейсов, дефицит навыков и неопределенность KPI, тогда как воспринимаемая полезность системы возрастает при наличии поддержки руководства и прозрачной коммуникации и обратной связи на рабочих местах. В целом маркировка выступает катализатором консолидации рынков и повышает требования к цифровой зрелости; для снижения сопротивления изменениям и рисков для МСП рекомендованы программы обучения, эргономический редизайн процессов и адресные меры господдержки на период адаптации.

Ключевые слова

обязательная маркировка прослеживаемость товаров стейкхолдеры управление изменениями социотехнический подход экономическая эффективность

Библиографические ссылки

Батыков И.В. Сходство товарных знаков до степени смешения: социологический анализ влияния факторов известности и лояльности // Российский экономический вестник. 2021. Т. 4. № 4. С. 73-84.

Белова И.Ю., Шаммут Ю.А. Обязательная маркировка товаров – тяжелая ноша для лёгкой промышленности // Физика волокнистых материалов: структура, свойства, наукоёмкие технологии и материалы (SMARTEX). 2020. № 1. С. 20-23.

Валиев Ф.Н. Направления повышения эффективности системы цифровой маркировки и прослеживаемости товаров // Экономика и предпринимательство. 2021. № 9(134). С. 187-195.

Воробьев Е.А., Ксенофонтова О.Л. Системы маркировки товаров текстильной компании // Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». 2024. № 54. С. 47-50.

Ермолова О.Н., Кавелина Н.Ю. Проблемы внедрения маркировки товаров средствами идентификации // Право и цифровая экономика. 2021. № 3(13). С. 11-19.

Земцов А.Н., Кузнецов М.А., Никитин М.А. Применение цифровых технологий в мерчандайзинге // Цифровая экономика. 2024. № 1(27). С. 62-68.

Кольчугин Д.М. Особенности обязательной маркировки обуви // Логистика и управление цепями поставок. 2020. № 2(97). С. 29-35.

Миночкина С.Ю., Белгородский В.С., Генералова A.B. Влияние введения обязательной маркировки промышленных товаров на экономику конечного продукта // Дизайн и технологии. 2023. № 97(139). С. 92-104.

Плотникова В.В. Технологии анализа заинтересованных сторон и их роль в повышении эффективности финансово-экономического департамента // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2025. № 2. С. 241-247.

Сергеев И.В. Цифровая маркировка в цепях поставок: тренды и проблемы // Логистика и управление цепями поставок. 2020. № 6(101). С. 3-9.

Соломянюк Н.М., Соловйова Ю.Є., Саліонова Т.В. Генезис теории стейкхолдеров // Формирование рыночных отношений в Украине. 2020. № 5(228). С. 55-62.

Сухарев Д.А., Кошелева Д.А., Мамедова И.А. Применение инновационных технологий в сфере маркировки товаров на таможенных складах // Инновационная экономика и современный менеджмент. 2023. № 2(44). С. 22-24.

Сюртуков Д.П. Мониторинг клиентоцентричного поведения на рынке холодильных приборов как фактор определения маркетинговых стратегий // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 3. № 7(147). С. 102-107.

Тарелкина Н.А. Маркетинговые инструменты в сфере автозаправочных станций // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. 2022. № 28. С. 69-76.

Цой М.Е., Щеколдин В.Ю. Сегментация потребителей промышленного оборудования на основе MRFM-анализа // Управленец. 2023. Т. 14. № 2. С. 90-99.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

159 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.