ПРОЦЕССЫ И ЯВЛЕНИЯ

Влияние искусственного интеллекта на трансформацию публичных услуг и его роль в преодолении социального неравенства в городских агломерациях

Авторы

  • Дмитрий Анатольевич Кузнецов Томский государственный университет

Как цитировать

ГОСТ Кузнецов Д. А. Влияние искусственного интеллекта на трансформацию публичных услуг и его роль в преодолении социального неравенства в городских агломерациях // Академический исследовательский журнал. 2024. Т. 2. № 1. С. 39-52. DOI: 10.25726/o3118-0131-2253-t
APA Кузнецов, Д. А. (2024). Влияние искусственного интеллекта на трансформацию публичных услуг и его роль в преодолении социального неравенства в городских агломерациях. Академический исследовательский журнал, 2(1), 39-52. https://doi.org/10.25726/o3118-0131-2253-t

Аннотация

Данная статья исследует влияние искусственного интеллекта (ИИ) на трансформацию публичных услуг в городских агломерациях и рассматривает его потенциал в преодолении социального неравенства. Введение обосновывает актуальность исследования, подчёркивая, что стремительное развитие технологий ИИ предоставляет новые возможности для повышения эффективности городского управления и улучшения качества жизни населения. Основное внимание уделяется проблемам неравномерного доступа к качественным услугам, что особенно заметно в условиях быстрорастущих мегаполисов. В разделе методов описывается комплексный подход, включающий как количественный, так и качественный анализ. Были применены методики статистической обработки данных, сравнительного анализа успешных кейсов внедрения ИИ в системе управления городскими сервисами, а также интервью с экспертами в области цифровой трансформации. Такой многогранный метод позволил выявить корреляцию между уровнем цифровизации публичного сектора и снижением социального неравенства. Результаты исследования демонстрируют, что интеграция ИИ в работу публичных служб способствует оптимизации распределения ресурсов, улучшению управления городским пространством и повышению прозрачности предоставления услуг. Было выявлено, что в городах, где применяются современные цифровые технологии, снижается разрыв между различными социальными группами, что обусловлено более эффективным решением проблем доступа к образованию, здравоохранению и транспортным услугам. Кроме того, анализ показал, что успешное применение ИИ требует не только современных технологических решений, но и высокой компетенции управленцев, модернизации нормативно-правовой базы и участия граждан в процессе цифровой трансформации. В обсуждении приводятся рекомендации по дальнейшему развитию искусственного интеллекта в публичном секторе. Отмечается необходимость создания условий для междисциплинарного сотрудничества, инвестирования в образование и подготовку кадров, что позволит максимально эффективно использовать потенциал ИИ в борьбе с социальным неравенством. Таким образом, статья демонстрирует, что искусственный интеллект является мощным инструментом для модернизации публичных услуг и смягчения социальных дисбалансов в современных городских агломерациях.

Ключевые слова

искусственный интеллект трансформация публичные услуги социальное неравенство городские агломерации

Библиографические ссылки

Асеева И.А. Социальные роли искусственного интеллекта. Часть 1. Этика человекомашинного взаимодействия в личной и государственной сферах // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Т. 12. № 5. С. 278-286.

Вершинина И.А., Лядова А.В. Трансформация повседневности современного человека под влиянием технологий искусственного интеллекта // Теория и практика общественного развития. 2023. № 6(182). С. 73-78.

Гараганов А.В. Практика управления социальной ролью в умном городе на примере маркетплейсов // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 4. С. 177-185.

Гасумова С.Е., Безруков А.В., Старшинова А.В. Ожидания граждан от цифровизации в сфере социальной защиты и социальных услуг // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2022. № 2. С. 315-328.

Зайковская А.А., Либенсон И.Р. Внутренняя и внешняя проблемы безопасности искусственного интеллекта // Культура. Наука. Образование. 2024. № 1(70). С. 30-49.

Колянов А.Ю. Искусственный интеллект и социальный капитал: семантика взаимодействия // Информация – Коммуникация – Общество. 2022. Т. 1. С. 152-157.

Копцева Н.П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 3 // Социология искусственного интеллекта. 2022. Т. 3. № 2. С. 7-22.

Люлько А.Н. Эволюция «умных городов»: от технологических проектов к искусственному интеллекту // ЭКО. 2023. № 6(588). С. 8-31.

Никифорова Л.Х., Алексеева А.Д. Социальные проблемы развития искусственного интеллекта // Наука. Техника. Человек: исторические, мировоззренческие и методологические проблемы. 2023. Т. 1. № 13. С. 254-260.

Ноакк Н.В., Волкова А.Д., Костина Т.А. Социальные представления российского общества об искусственном интеллекте: пилотное исследование (часть 1) // Цифровая экономика. 2023. № 4(25). С. 23-32.

Новоселов Д.О. Общественные риски использования искусственного интеллекта и влияние его на социально-экономический климат общества // Информация – Коммуникация – Общество. 2024. Т. 1. С. 305-308.

Расходчиков А.Н. Искусственный интеллект и «умный город»: от цифровизации к городу-инновации // Социально-политические науки. 2022. Т. 12. № 4. С. 47-54.

Серегина Т.Н. Умный город как феномен информационного общества: социально-философский анализ // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2022. № 3. С. 185-195.

Старшинова А.В., Архипова Е.Б., Бородкина О.И. Паттерны взаимодействия российских граждан с НКО в условиях институциональных изменений третьего сектора // Журнал институциональных исследований. 2022. Т. 14. № 4. С. 42-55.

Сугак В.К. Роль и оценка эффектов внедрения искусственного интеллекта в социальной сфере: кейс-метод // Вестник Брестского университета. Серия 1: Философия. Политология. Социология. 2022. № 2. С. 123-129.

Опубликован

2024-12-30

Выпуск

Раздел

ПРОЦЕССЫ И ЯВЛЕНИЯ

Метрики

332 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.