Влияние генеративного искусственного интеллекта на стилистические особенности цифрового текста

Аннотация

Распространение больших языковых моделей изменило условия порождения письменного текста в цифровой среде и поставило перед стилистикой вопрос о том, какие признаки отделяют машинную генерацию от письма носителя языка. Цифровой текст, прежде описывавшийся преимущественно через технические параметры среды бытования, приобрёл дополнительный источник вариативности – алгоритмический механизм порождения, оставляющий на поверхности речи устойчивый стилистический след. В работе на материале модельного корпуса из 612 текстов четырёх жанров, охватывающего 2023–2026 гг., выполнено сопоставление трёх типов цифрового текста: авторского, полностью сгенерированного и сгенерированного с последующей редактурой. Применены корпусный метод, компонентный анализ значения и стилостатистическая обработка количественных параметров. Установлено, что генеративная модель сужает разброс длины предложения примерно в 1,6 раза, повышает плотность дискурсивных коннекторов до 16,8 на тысячу словоупотреблений и доводит долю резюмирующих концовок абзаца до 63,4 % при снижении лексического разнообразия на 15,7 %. Ручная редактура ослабляет большинство маркеров, однако по отдельным синтаксическим параметрам их усиливает. Полученное распределение показывает, что стилистический след генерации формируется преимущественно на композиционном и синтаксическом уровнях и слабо снимается косметической правкой; отсюда следует, что диагностика машинного происхождения текста опирается прежде всего на структурные, а не на лексические характеристики.