Статья посвящена пространственно-эконометрическому анализу влияния инновационной активности предприятий на долгосрочный экономический рост регионов с учетом межтерриториальных внешних эффектов и структурной неоднородности экономического пространства. Цель исследования заключается в количественной оценке прямого и косвенного воздействия затрат на НИОКР, выпуска инновационной продукции и патентной активности на темпы прироста реального ВРП на душу населения в российских регионах, а также в декомпозиции совокупного эффекта на собственные и соседские компоненты. Эмпирическую базу формируют сбалансированные панельные данные по 82 субъектам РФ за 2012–2022 гг. с использованием статистики Росстата, специализированных патентных и наукометрических баз и дополнительных макроэкономических источников; в модель включены контрольные переменные, отражающие инвестиций в основной капитал, уровень урбанизации, структуру занятости и открытость региональной экономики. Методология опирается на инструментарий пространственной эконометрики: построение матриц пространственных весов на основе смежности и обратных расстояний, диагностику глобального индекса Морана, оценку моделей SAR, SEM и пространственной модели Дарбина (SDM) методом максимального правдоподобия с фиксированными эффектами, а также динамическую панельную оценку с применением системного GMM для контроля эндогенности. Показано, что инновационная активность характеризуется высокой вариацией и устойчивой позитивной пространственной автокорреляцией, усиливающейся во времени, что свидетельствует о формировании кластеров «полюсов роста». Результаты модели SDM демонстрируют статистически значимое положительное влияние собственных затрат на НИОКР и патентной активности на темпы роста ВРП, при этом косвенные (спилловерные) эффекты от инноваций соседних регионов сопоставимы или превосходят прямые эффекты, тогда как пространственные эффекты инвестиций в физический капитал частично носят конкурирующий характер. Декомпозиция пространственных эффектов показывает, что более половины совокупной отдачи от НИОКР реализуется за пределами региона-инвестора, формируя проблему «безбилетника» и обосновывая необходимость кластерно-ориентированной и дифференцированной региональной политики. Сделан вывод о том, что игнорирование пространственных взаимодействий приводит к смещению оценок эффективности инновационной политики, а учет межрегиональных спилловеров критичен для калибровки инструментов межбюджетного выравнивания, поддержки кластеров и развития транспортно-цифровой инфраструктуры, расширяющей радиус действия инновационных импульсов.