Статья посвящена поиску новых подходов к организации речевого взаимодействия на уроках английского языка в старших классах основной школы в условиях дефицита спонтанной устной практики и высокой когнитивной нагрузки на учащихся. Цель исследования заключается в оценке влияния комбинированной методики, которая объединяет практики осмысленного использования родного языка и генеративного сопровождения со стороны системы искусственного интеллекта на количественные и качественные параметры учебного дискурса. В исследовании участвовали сто шестьдесят школьников девятых классов, имеющих уровень владения английским языком B1, распределенные на одну контрольную и три экспериментальные группы с различными режимами работы. В качестве методов использовались педагогический эксперимент с продольным наблюдением аудиозапись и транскрипция уроков дискурс анализ статистическая обработка показателей доли времени говорения учащихся и учителя частоты смены реплик коэффициента лексического разнообразия средней длины высказывания ,а также анкетирование с применением шкалы Лайкерта. Результаты показали, что разрешение целенаправленного использования родного языка на этапах планирования высказываний и обсуждения идей само по себе приводит к заметному росту доли ученического говорения и снижению воспринимаемой когнитивной нагрузки, тогда как подключение генеративного фасилитатора основанного на модели искусственного интеллекта дополнительно увеличивает динамику и полилогичность взаимодействия за счет постановки открытых вопросов и моделирования ролевых ситуаций. Наиболее выраженные эффекты зафиксированы в группе, где оба подхода применялись совместно здесь доля времени говорения учащихся, превысила половину продолжительности урока показатели лексического разнообразия и синтаксической сложности существенно выросли, а учащиеся отметили значительное повышение уверенности в общении и вовлеченности. Новизна работы состоит в объединении педагогических практик и цифровых технологий в единой экспериментально проверенной модели учебного взаимодействия, которая рассматривает каждое высказывание ученика как совместный продукт человеческого и машинного агента и тем самым задает новые критерии оценки успешности урока и параметров коммуникативной среды. Обсуждается потенциальная масштабируемость разработанной модели на другие уровни иноязычного образования и предметные области, а также необходимость дальнейших исследований, связанных с долгосрочными эффектами и этическими аспектами использования генеративных систем в школьной практике в различных социально культурных контекстах современного образования.
The article explores new approaches to organizing verbal interaction in high school English classes under conditions of limited spontaneous oral practice and high cognitive load on students. The aim of the study is to assess the impact of a combined methodology that integrates meaningful use of the native language and generative support provided by an artificial intelligence system on the quantitative and qualitative parameters of classroom discourse. The study involved one hundred and sixty ninth-grade students with a B1 level of English proficiency, divided into one control and three experimental groups with different modes of work. The research methods included a pedagogical experiment with longitudinal observation, audio recording and transcription of lessons, discourse analysis, statistical processing of indicators such as the proportion of student and teacher speaking time, turn-taking frequency, lexical diversity index, and mean utterance length, as well as a questionnaire using a Likert scale. The results showed that allowing purposeful use of the native language at the stages of speech planning and idea discussion by itself leads to a noticeable increase in student speaking time and a reduction of perceived cognitive load, while the inclusion of a generative facilitator based on an artificial intelligence model further enhances the dynamics and polylogical nature of interaction by posing open-ended questions and modeling role situations. The strongest effects were observed in the group where both approaches were combined: here, student speaking time exceeded half of the lesson duration, lexical diversity and syntactic complexity indicators increased significantly, and students reported substantial growth in communication confidence and engagement. The novelty of the work lies in the integration of pedagogical practices and digital technologies within a single experimentally validated model of classroom interaction, which views each student utterance as a joint product of human and machine agents, thereby introducing new criteria for evaluating lesson success and communicative environment parameters. The article also discusses the potential scalability of the proposed model to other levels of foreign language education and subject areas, as well as the need for further research on long-term effects and ethical aspects of employing generative systems in school practice across diverse sociocultural contexts of contemporary education.