Цифровые каналы взаимодействия отеля с гостем расширяются быстрее, чем углубляется содержательная персонализация: мобильное приложение чаще используется как канал бронирования и сервисных уведомлений, тогда как его потенциал в управлении повторным спросом и ценовой устойчивостью реализуется частично. Расхождение между технической доступностью персонализированной коммуникации и её экономической отдачей остаётся слабо измеренным. Цель работы состоит в количественной оценке вклада персонализированной коммуникации через мобильное приложение в конкурентоспособность гостиничного предприятия. Расчёт выполнен на авторской модели городского отеля категории «три звезды» с номерным фондом 180 единиц методами коэффициентного, горизонтального и факторного анализа и сценарного моделирования за 2022–2026 гг. Поэтапное внедрение сопровождается ростом среднегодовой загрузки с 58,3 до 71,2%, увеличением RevPAR с 2436,9 до 4307,6 руб. и повышением доли повторных бронирований с 22,7 до 40,4%. Факторное разложение прироста выручки от номерного фонда за 2024–2026 гг. относит около 71% прироста к динамике средней цены размещения и около 29% к загрузке. Соотношение показывает, что персонализация усиливает конкурентоспособность преимущественно через ценовую премию удержанного гостя, а не через экстенсивное расширение спроса; срок окупаемости вложений в приложение в базовом сценарии удерживается в пределах одного полугодия.
Digital channels of interaction between a hotel and a guest expand faster than substantive personalization deepens: a mobile application is more often used as a booking and service-notification channel, while its potential in managing repeat demand and price stability is realized only in part. The gap between the technical availability of personalized communication and its economic return remains weakly measured. The aim of the work is to quantitatively assess the contribution of personalized communication through a mobile application to the competitiveness of a hotel enterprise. The calculation uses the author's model of an urban three-star hotel with a room stock of 180 units, applying ratio, horizontal and factor analysis and scenario modelling over 2022–2026. The phased introduction is accompanied by a rise in average annual occupancy from 58.3 to 71.2%, an increase in RevPAR from 2436.9 to 4307.6 rubles, and a growth in repeat bookings from 22.7 to 40.4%. The factor decomposition of room-revenue growth for 2024–2026 attributes about 71% of the increment to the average room rate and about 29% to occupancy. Personalization thus strengthens competitiveness primarily through the price premium of a retained guest rather than through extensive expansion of demand; the payback period of investment in the application in the base scenario stays within one half-year.