<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://aereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-10T23:55:19Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.aereview.ru:article/106" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://aereview.ru/index.php/ae/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.aereview.ru:article/106</identifier>
				<datestamp>2026-02-16T20:02:05Z</datestamp>
				<setSpec>ae:SAF</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" dtd-version="1.1" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">ae</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">ae</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Академический исследовательский журнал</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Academic Research Journal</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="epub">3034-6665</issn>			<publisher><publisher-name>Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://aereview.ru/index.php/ae"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/f3683-5373-2720-t</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">106</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>STRUCTURES AND FORMS</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>СТРУКТУРЫ И ФОРМЫ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Роль искусственного интеллекта в повышении эффективности бизнес-процессов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The role of artificial intelligence in improving the efficiency of business processes</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Юсупов</surname>
							<given-names>Ахмад Тамерланович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Yusupov</surname>
							<given-names>Akhmad T.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>Yusupov_AT@chspu.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Чеченский государственный педагогический университет</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Chechen State Pedagogical University</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub"><day>30</day><month>05</month><year>2025</year></pub-date>
			<volume seq="3">33</volume>
			<issue>55</issue>
				<issue-id>7</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Академический исследовательский журнал </issue-title><issue-title xml:lang="en">Academic Research Journal</issue-title><fpage>164</fpage>
				<lpage>168</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2025-07-29">
					<day>29</day>
					<month>07</month>
					<year>2025</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2025 Академический исследовательский журнал</copyright-statement>
				<copyright-year>2025</copyright-year>
				<copyright-holder>Академический исследовательский журнал</copyright-holder>
				<license xml:lang="ru" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xml:lang="ru" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://aereview.ru/index.php/ae/article/view/106"/>
			<abstract><p>В статье исследуется трансформационная роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в оптимизации и повышении эффективности бизнес-процессов современного предприятия. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ: автоматизация рутинных задач, аналитика больших данных для поддержки принятия решений, прогнозирование спроса и трендов, персонализация взаимодействия с клиентами, оптимизация логистики и управления цепями поставок. Анализируются конкретные примеры внедрения ИИ-решений (чат-боты, системы предиктивного обслуживания, платформы управления взаимоотношениями с клиентами на основе ИИ) и их влияние на ключевые показатели эффективности (KPI), такие как снижение издержек, увеличение скорости обработки операций, повышение качества продукции и уровня удовлетворенности клиентов. Особое внимание уделяется вызовам, связанным с внедрением ИИ: необходимости качественных данных, этическим вопросам, трансформации кадрового потенциала и обеспечению безопасности. Делается вывод о том, что ИИ является критическим фактором конкурентного преимущества, требующим стратегического подхода к интеграции в бизнес-процессы для достижения устойчивого роста и эффективности.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article explores the transformational role of artificial intelligence (AI) technologies in optimizing and improving the efficiency of business processes in a modern enterprise. The key areas of AI application are considered: automation of routine tasks, big data analytics to support decision-making, forecasting demand and trends, personalization of customer interaction, optimization of logistics and supply chain management. The paper analyzes specific examples of the implementation of AI solutions (chatbots, predictive maintenance systems, AI-based customer relationship management platforms) and their impact on key performance indicators (KPIs), such as cost reduction, increased transaction processing speed, improved product quality and customer satisfaction. Special attention is paid to the challenges associated with the introduction of AI: the need for high-quality data, ethical issues, the transformation of human resources and security. It is concluded that AI is a critical factor of competitive advantage, requiring a strategic approach to integration into business processes in order to achieve sustainable growth and efficiency.</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article explores the transformational role of artificial intelligence (AI) technologies in optimizing and improving the efficiency of business processes in a modern enterprise. The key areas of AI application are considered: automation of routine tasks, big data analytics to support decision-making, forecasting demand and trends, personalization of customer interaction, optimization of logistics and supply chain management. The paper analyzes specific examples of the implementation of AI solutions (chatbots, predictive maintenance systems, AI-based customer relationship management platforms) and their impact on key performance indicators (KPIs), such as cost reduction, increased transaction processing speed, improved product quality and customer satisfaction. Special attention is paid to the challenges associated with the introduction of AI: the need for high-quality data, ethical issues, the transformation of human resources and security. It is concluded that AI is a critical factor of competitive advantage, requiring a strategic approach to integration into business processes in order to achieve sustainable growth and efficiency.</p></trans-abstract>
			
			
			<kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>business processes</kwd><kwd>efficiency</kwd><kwd>optimization</kwd><kwd>automation</kwd><kwd>predictive analytics</kwd><kwd>big data</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>supply chain management</kwd><kwd>customer orientation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>бизнес-процессы</kwd><kwd>эффективность</kwd><kwd>оптимизация</kwd><kwd>автоматизация</kwd><kwd>предиктивная аналитика</kwd><kwd>большие данные</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>управление цепями поставок</kwd><kwd>клиентоориентированность</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="5"/></counts>
			<custom-meta-group><custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://aereview.ru/public/journals/1/cover_issue_7_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group><custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			</custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Алексеева Л.Н. Применение искусственного интеллекта для оптимизации цепей поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2021. № 4(105). С. 18-27.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Борисов П.С. Предиктивное техническое обслуживание на основе данных и ИИ: модели и практика внедрения // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2022. № 8. С. 30-37.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Васильева Т.Д. Персонализация клиентского опыта на основе данных и ИИ // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2023. № 2(140). С. 12-21.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Громов А.Ю. Стратегии цифровой трансформации: роль искусственного интеллекта. СПб.: Питер, 2022. 256 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Дубова Н.Е., Смирнов А.В. Цифровая трансформация бизнеса: вызовы и возможности // Инновации. 2021. № 5(259). С. 34-41.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Иванов С.П. Технологии искусственного интеллекта: основы и применение. М.: Инфра-М, 2023. 318 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Козлов Д.М. Интеллектуальные чат-боты в клиентском сервисе: эффективность и ограничения // Корпоративные информационные системы. 2022. № 1(25). С. 44-52.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Кузнецов Р.А. Четвертая промышленная революция и ее влияние на глобальную экономику // Экономист. 2020. № 8. С. 45-53.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Морозова Е.А. Роботизация бизнес-процессов (RPA) и искусственный интеллект: синергия для эффективности // Бизнес-информатика. 2021. № 4(58). С. 62-71.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Николаев В.Г., Фролова О.С. Предиктивная аналитика и машинное обучение в управлении бизнесом // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 1(97). С. 28-39.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Петров Ф.И., Сидорова К.М. Искусственный интеллект в менеджменте: современные тенденции и перспективы // Менеджмент в России и за рубежом. 2022. № 3. С. 15-25.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Семенова И.Р. Алгоритмы обнаружения мошенничества в финансовой сфере на основе машинного обучения // Финансы и кредит. 2023. № 1(781). С. 55-67.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Соколова М.И. Этические аспекты искусственного интеллекта в бизнесе: проблема смещения (bias) // Философия хозяйства. 2022. № 4(136). С. 115-128.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Федотов А.А. Управление данными как основа успешного внедрения искусственного интеллекта // Открытые системы. СУБД. 2021. № 2. С. 22-27.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
