<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://aereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-11T01:04:29Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.aereview.ru:article/203" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://aereview.ru/index.php/ae/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.aereview.ru:article/203</identifier>
				<datestamp>2026-02-17T09:40:59Z</datestamp>
				<setSpec>ae:DAM</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" dtd-version="1.1" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">ae</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">ae</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Академический исследовательский журнал</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Academic Research Journal</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="epub">3034-6665</issn>			<publisher><publisher-name>Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://aereview.ru/index.php/ae"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/r4851-7287-2993-i</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">203</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>DEVELOPMENT AND MODERNITY</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>РАЗВИТИЕ И СОВРЕМЕННОСТЬ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Эффективность цифрового мониторинга состояния почв и вод при бурении и эксплуатации скважин и связь с оптимизацией природоохранных затрат предприятий</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Effectiveness of digital monitoring of soil and water conditions during drilling and operation of wells and its relation to optimization of enterprises’ environmental protection costs</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Караев</surname>
							<given-names>Геннадий Валерьевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Karaev</surname>
							<given-names>Gennadiy V.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>G_Karaev@misaoinst.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Московский институт современного академического образования, 115191, Москва, Гамсоновский переулок, 2</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Moscow Institute of Modern Academic Education, 115191, Moscow, Gamsonovsky lane, 2</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>09</month>
				<year>2025</year>
			</pub-date>
			<volume seq="7">33</volume>
			<issue>99</issue>
				<issue-id>11</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Академический исследовательский журнал</issue-title><issue-title xml:lang="en">Academic Research Journal</issue-title><fpage>74</fpage>
				<lpage>84</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-17">
					<day>17</day>
					<month>02</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2025 Академический исследовательский журнал</copyright-statement>
				<copyright-year>2025</copyright-year>
				<copyright-holder>Академический исследовательский журнал</copyright-holder>
				<license xml:lang="ru" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xml:lang="ru" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://aereview.ru/index.php/ae/article/view/203"/>
			<abstract>Статья направлена на количественную оценку эффективности цифрового мониторинга состояния почв и вод при бурении и эксплуатации скважин и на выявление устойчивой связи между уровнем цифровизации экологического контроля и оптимизацией природоохранных затрат предприятий нефтегазовой отрасли. Эмпирическая база включает данные 12 компаний Уральского и Западно-Сибирского регионов за 2015–2023 гг., консолидированные по более чем 40 показателям и охватывающие инвестиции в IIoT, ДЗЗ, БПЛА и предиктивную аналитику, а также журналы инцидентов, штрафов, платежей за НВОС и затраты на рекультивацию. Методический подход сочетает системный и сравнительный анализ, корреляционные тесты Пирсона и Спирмена, парную и множественную регрессию с проверкой значимости по t- и F-критериям, что обеспечивает строгую валидацию статистических зависимостей. Установлена сильная обратная связь между инвестициями и частотой инцидентов: рост вложений с 8,43 до 55,37 тыс. руб. на скважину сопровождается снижением инцидентов с 2,17 до 0,49 случая на 100 скважин, коэффициент корреляции. Парная регрессия показывает, что каждые дополнительные 10 тыс. руб. на скважину ассоциированы со снижением частоты инцидентов на 0,35–0,40 на 100 скважин, подтверждая превентивный эффект цифровых систем. В сценариях реагирования цифровой мониторинг сокращает среднее время обнаружения утечки с 18,7 до 1,2 часа, уменьшает средний объем разлива с 8,34 до 1,12 м³ и снижает затраты на ликвидацию последствий одного инцидента с 12,65 до 2,48 млн руб., что демонстрирует нелинейную зависимость ущерба от задержки детекции. Выявлена структурная трансформация издержек: доля превентивных расходов и текущего контроля у лидеров цифровизации достигает 41,9%, при снижении доли штрафов до 8,7% и затрат на ликвидацию последствий до 15,3%. Экономическая оценка фиксирует отрицательный чистый эффект в первый год активных вложений (ROI −14,80% в 2018 г.), затем устойчивый рост рентабельности до 66,65% в 2023 г., с чистым годовым эффектом 442,8 млн руб. по группе предприятий. Множественная регрессия с и стандартизированным бета-коэффициентом при инвестиций в цифровизацию подтверждает их доминирующий вклад: увеличение инвестиций на 1% снижает совокупные природоохранные затраты в следующем периоде на 0,58–0,65% при прочих равных. Научная новизна заключается в формализации эластичности затрат к цифровизации и интеграции полевых инцидент-метрик с финансовыми показателями, а практическая значимость — в предоставлении доказательной базы для инвестиционных решений и регуляторных стимулов. Ограничения связаны с непубличностью части корпоративных данных и региональной спецификой, перспективы — в дифференциации по типам платформ и учете нематериальных эффектов (репутация, социальная лицензия).</abstract><trans-abstract xml:lang="en">The article is aimed at quantitatively assessing the effectiveness of digital monitoring of soil and water conditions during drilling and operation of wells, and identifying the stable relationship between the level of digitalization of environmental control and optimization of environmental protection costs in oil and gas enterprises. The empirical base includes data from 12 companies of the Ural and Western Siberian regions for 2015–2023, consolidated across more than 40 indicators and covering investments in IIoT, remote sensing, UAVs, and predictive analytics, as well as logs of incidents, fines, payments for environmental impact, and reclamation costs. The methodological approach combines system and comparative analysis, Pearson and Spearman correlation tests, paired and multiple regression with validation by t and F criteria, ensuring rigorous statistical reliability. A strong inverse relationship is established between investments and incident frequency: an increase in investment from 8.43 to 55.37 thousand rubles per well is accompanied by a decrease in incidents from 2.17 to 0.49 cases per 100 wells, with a correlation coefficient of -0.978. The paired regression shows that each additional 10 thousand rubles per well is associated with a reduction in incident frequency by 0.35–0.40 per 100 wells, confirming the preventive effect of digital systems. In response scenarios, digital monitoring reduces the average detection time of a leak from 18.7 to 1.2 hours, decreases the average spill volume from 8.34 to 1.12 m³, and lowers the cost of eliminating the consequences of one incident from 12.65 to 2.48 million rubles, demonstrating a nonlinear dependence of damage on detection delay. A structural transformation of expenses is revealed: the share of preventive spending and ongoing control among digitalization leaders reaches 41.9%, while the share of fines decreases to 8.7% and post-incident remediation costs to 15.3%. The economic assessment shows a negative net effect in the first year of active investment (ROI −14.80% in 2018), followed by sustained profitability growth to 66.65% in 2023, with a net annual effect of 442.8 million rubles across the group of enterprises. Multiple regression with  and a standardized beta coefficient of -0.72 for digitalization investments confirms their dominant contribution: a 1% increase in investments reduces total environmental protection costs in the next period by 0.58–0.65%, all other factors being equal. The scientific novelty lies in the formalization of cost elasticity to digitalization and in the integration of field incident metrics with financial indicators, while the practical significance is in providing an evidence base for investment decisions and regulatory incentives. Limitations are related to the non-public nature of some corporate data and regional specifics; prospects include differentiation by platform type and consideration of intangible effects (reputation, social license).</trans-abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article is aimed at quantitatively assessing the effectiveness of digital monitoring of soil and water conditions during drilling and operation of wells, and identifying the stable relationship between the level of digitalization of environmental control and optimization of environmental protection costs in oil and gas enterprises. The empirical base includes data from 12 companies of the Ural and Western Siberian regions for 2015–2023, consolidated across more than 40 indicators and covering investments in IIoT, remote sensing, UAVs, and predictive analytics, as well as logs of incidents, fines, payments for environmental impact, and reclamation costs. The methodological approach combines system and comparative analysis, Pearson and Spearman correlation tests, paired and multiple regression with validation by t and F criteria, ensuring rigorous statistical reliability. A strong inverse relationship is established between investments and incident frequency: an increase in investment from 8.43 to 55.37 thousand rubles per well is accompanied by a decrease in incidents from 2.17 to 0.49 cases per 100 wells, with a correlation coefficient of -0.978. The paired regression shows that each additional 10 thousand rubles per well is associated with a reduction in incident frequency by 0.35–0.40 per 100 wells, confirming the preventive effect of digital systems. In response scenarios, digital monitoring reduces the average detection time of a leak from 18.7 to 1.2 hours, decreases the average spill volume from 8.34 to 1.12 m³, and lowers the cost of eliminating the consequences of one incident from 12.65 to 2.48 million rubles, demonstrating a nonlinear dependence of damage on detection delay. A structural transformation of expenses is revealed: the share of preventive spending and ongoing control among digitalization leaders reaches 41.9%, while the share of fines decreases to 8.7% and post-incident remediation costs to 15.3%. The economic assessment shows a negative net effect in the first year of active investment (ROI −14.80% in 2018), followed by sustained profitability growth to 66.65% in 2023, with a net annual effect of 442.8 million rubles across the group of enterprises. Multiple regression with  and a standardized beta coefficient of -0.72 for digitalization investments confirms their dominant contribution: a 1% increase in investments reduces total environmental protection costs in the next period by 0.58–0.65%, all other factors being equal. The scientific novelty lies in the formalization of cost elasticity to digitalization and in the integration of field incident metrics with financial indicators, while the practical significance is in providing an evidence base for investment decisions and regulatory incentives. Limitations are related to the non-public nature of some corporate data and regional specifics; prospects include differentiation by platform type and consideration of intangible effects (reputation, social license).</p></trans-abstract>
			
			
			<kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>digital monitoring</kwd><kwd>IIoT</kwd><kwd>environmental costs</kwd><kwd>oil spills</kwd><kwd>ROI</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>цифровой мониторинг</kwd><kwd>IIoT</kwd><kwd>экологические издержки</kwd><kwd>разливы нефти</kwd><kwd>ROI</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="11"/></counts>
			<custom-meta-group><custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://aereview.ru/public/journals/1/cover_issue_11_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group><custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			</custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Боровицкая Е.Ю. Анализ результатов мониторинга подземных вод // Водоснабжение и санитарная техника. 2007. № 9-2. С. 17-24.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Врублевский М.В., Бурцев М.А. Интеграция данных миссии SWOT в интересах задач мониторинга водных объектов // Материалы 22-й Международной конференции Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Москва, 2024. С. 355.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Галкин А.В. Мониторинг нефтегенных загрязнений вод: автореф. дис. ... канд. хим. наук / Академия нефти и газа. Москва, 1992. 22 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Коленчукова М.М. Автоматизация планирования и мониторинга процесса ликвидации осложнений при бурении нефтяных скважин // Исследования и разработки в области машиностроения, энергетики и управления: материалы XII Международной научно-технической конференции студентов, магистрантов и молодых ученых. 2012. С. 462-464.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Колесников В.И., Стрельников А.В. Мониторинг состояния земельных ресурсов при скважинной гидродобыче // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2001. № 7. С. 100-102.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Кубарев П.Н., Исламов Р.Р., Петрова Г.И., Мутыгуллина Ю.В. Основные принципы организации и совершенствования системы гидромониторинга при разработке нефтяных месторождений ПАО "Татнефть" // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 12-3. С. 38-42.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Мамедов Р.М. Системный анализ экологического состояния почв и водных объектов в районах нефтедобычи с применением биотестирования: автореф. дис. ... канд. биол. наук / Сургутский государственный университет. Сургут, 2009. 24 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Маштыкова Л.Ю., Манджиева С.С. Система показателей экологического мониторинга почв предприятий энергетического комплекса // Экологический мониторинг, моделирование и проектирование в условиях природных, городских и агроэкосистем / под общ. ред. И.И. Васенева, Р. Валентини. 2015. С. 134-137.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Негинская Р.В., Лобачева Г.К., Шемета А.В. Воздействие на окружающую природную среду при обустройстве скважины и меры по его снижению // Альманах - 2008. Юбилейный выпуск. Волгоград, 2008. С. 18-23.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Павленко О.Л., Хасанов Д.А., Гуляева Ю.В. Экологическая коллизия при создании наблюдательной сети на полигоне подземного захоронения отходов // Недропользование XXI век. 2019. № 1. С. 104-109.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Папина Т.С. Проблемы экологического мониторинга природных вод // Межрегиональный экологический форум в рамках IX медико-экологической выставки Человек. Экология. Здоровье: сборник материалов форума. 2004. С. 54-57.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Попова В.В. Рабочая программа дисциплины Б1.О.34 Эксплуатация и мониторинг систем и сооружений направление подготовки 20.03.02 Природообустройство и водопользование направленность (профиль) - Инженерные системы сельскохозяйственного водоснабжения, обводнения и водоотведения // Каталог методических разработок ФГБОУ ВО Омский ГАУ: серия Природообустройство и водопользование. Омск, 2023. С. 35-36.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Сурина А.Г., Каранаева А.А. Влияние пластовых вод на почву при нефтедобыче // Современные технологии в образовании и промышленности: от теории к практике: сборник материалов II Внутривузовской научно-практической конференции. 2018. С. 58-60.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Счастливцев Е.Л., Потапов В.П., Юкина Н.И., Харлампенков И.Е., Рудов М.С. Цифровая технология мониторинга техноприродных вод // Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. 2023. № 1. С. 97-107.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Тармосин Д.В. Экология и экономика природопользования на территориях скважин глубокого бурения // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2019. № 2-2. С. 26.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
