<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://aereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-10T23:42:47Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.aereview.ru:article/28" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://aereview.ru/index.php/ae/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.aereview.ru:article/28</identifier>
				<datestamp>2025-09-12T17:24:39Z</datestamp>
				<setSpec>ae:AER</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" dtd-version="1.1" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">ae</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">ae</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Академический исследовательский журнал</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Academic Research Journal</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="epub">3034-6665</issn>			<publisher><publisher-name>Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://aereview.ru/index.php/ae"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/f8428-5607-1158-s</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">28</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>APPLIED RESEARCH</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Прогнозирование киберрисков в цифровой экономике с помощью гибридных моделей глубокого обучения и анализа графовых структур</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Forecasting cyber risks in the digital economy using hybrid deep learning models and graph structure analysis</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Васильев</surname>
							<given-names>Максим Сергеевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Vasiliev</surname>
							<given-names>Maxim S.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>Vasilyev@rsuh.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Российский государственный гуманитарный университет</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Russian State University for the Humanities</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub"><day>26</day><month>05</month><year>2025</year></pub-date>
			<volume seq="2">11</volume>
			<issue>11</issue>
				<issue-id>3</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Академический исследовательский журнал </issue-title><issue-title xml:lang="en">Academic Research Journal</issue-title><fpage>105</fpage>
				<lpage>112</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2025-05-25">
					<day>25</day>
					<month>05</month>
					<year>2025</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2025 Академический исследовательский журнал</copyright-statement>
				<copyright-year>2025</copyright-year>
				<copyright-holder>Академический исследовательский журнал</copyright-holder>
				<license xml:lang="ru" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xml:lang="ru" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://aereview.ru/index.php/ae/article/view/28"/>
			<abstract><p>В данной статье рассматривается актуальная проблема взаимосвязи инновационных технологий и традиционных методов производства в условиях динамично развивающегося рынка. Обоснована необходимость внедрения цифровых инструментов для повышения эффективности производственных процессов и повышения конкурентоспособности предприятий. Цель исследования – разработать методологическую основу интеграции инновационных технологий в традиционные производственные системы с учетом специфики отраслевых особенностей. Для достижения поставленной цели использовался комплексный подход, включающий анализ литературы по теме, экспертное опросное исследование, моделирование производственных процессов и сравнительный анализ результатов традиционных и инновационных подходов. В качестве выборки исследовались предприятия малого и среднего бизнеса в промышленном секторе, что позволило получить репрезентативные данные и выявить общие тенденции внедрения технологических новшеств в условиях ограниченных ресурсов. Проведенное исследование показало, что интеграция инновационных технологий приводит к повышению производительности труда, снижению производственных затрат и улучшению качества конечной продукции. Особое внимание уделено влиянию цифровизации на оптимизацию логистических процессов и управление ресурсами. Результаты моделирования продемонстрировали, что применение современных решений способствует более оперативной реакции на изменения рыночной среды и повышению устойчивости бизнеса к внешним воздействиям. Выявлены ключевые факторы успеха, такие как уровень квалификации кадров, организационная культура и психологическая готовность персонала к изменениям. На основе полученных данных обсуждаются перспективы развития цифровых трансформаций в традиционных секторах экономики. Обсуждение включает анализ преимуществ и возможных препятствий на пути внедрения инновационных методов, а также рекомендации для практического применения результатов исследования в реальных условиях. Автор отмечает, что представленные результаты могут служить основой для дальнейших исследований и разработок в области оптимизации производственных процессов через применение передовых технологических решений. В заключении подчеркивается, что системное внедрение инноваций требует комплексного подхода и взаимодействия различных стадий производственного цикла для достижения максимальных показателей эффективности и конкурентоспособности предприятия.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article examines the current problem of the relationship between innovative technologies and traditional production methods in a dynamically developing market. The necessity of introducing digital tools to improve the efficiency of production processes and increase the competitiveness of enterprises is substantiated. The purpose of the study is to develop a methodological basis for the integration of innovative technologies into traditional production systems, taking into account the specifics of industry specifics. To achieve this goal, an integrated approach was used, including an analysis of the literature on the topic, expert survey research, modeling of production processes and a comparative analysis of the results of traditional and innovative approaches. As a sample, small and medium-sized enterprises in the industrial sector were studied, which made it possible to obtain representative data and identify general trends in the introduction of technological innovations in conditions of limited resources. The conducted research has shown that the integration of innovative technologies leads to increased labor productivity, lower production costs and improved quality of final products. Special attention is paid to the impact of digitalization on the optimization of logistics processes and resource management. The simulation results demonstrated that the use of modern solutions contributes to a more rapid response to changes in the market environment and to increasing business resilience to external influences. The key success factors such as the skill level of personnel, organizational culture and psychological readiness of personnel for changes are identified. Based on the data obtained, the prospects for the development of digital transformations in traditional sectors of the economy are discussed. The discussion includes an analysis of the advantages and possible obstacles to the introduction of innovative methods, as well as recommendations for the practical application of research results in real conditions. The author notes that the presented results can serve as a basis for further research and development in the field of optimizing production processes through the use of advanced technological solutions. In conclusion, it is emphasized that the systematic introduction of innovations requires an integrated approach and interaction of various stages of the production cycle in order to achieve maximum efficiency and competitiveness of the enterprise.</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article examines the current problem of the relationship between innovative technologies and traditional production methods in a dynamically developing market. The necessity of introducing digital tools to improve the efficiency of production processes and increase the competitiveness of enterprises is substantiated. The purpose of the study is to develop a methodological basis for the integration of innovative technologies into traditional production systems, taking into account the specifics of industry specifics. To achieve this goal, an integrated approach was used, including an analysis of the literature on the topic, expert survey research, modeling of production processes and a comparative analysis of the results of traditional and innovative approaches. As a sample, small and medium-sized enterprises in the industrial sector were studied, which made it possible to obtain representative data and identify general trends in the introduction of technological innovations in conditions of limited resources. The conducted research has shown that the integration of innovative technologies leads to increased labor productivity, lower production costs and improved quality of final products. Special attention is paid to the impact of digitalization on the optimization of logistics processes and resource management. The simulation results demonstrated that the use of modern solutions contributes to a more rapid response to changes in the market environment and to increasing business resilience to external influences. The key success factors such as the skill level of personnel, organizational culture and psychological readiness of personnel for changes are identified. Based on the data obtained, the prospects for the development of digital transformations in traditional sectors of the economy are discussed. The discussion includes an analysis of the advantages and possible obstacles to the introduction of innovative methods, as well as recommendations for the practical application of research results in real conditions. The author notes that the presented results can serve as a basis for further research and development in the field of optimizing production processes through the use of advanced technological solutions. In conclusion, it is emphasized that the systematic introduction of innovations requires an integrated approach and interaction of various stages of the production cycle in order to achieve maximum efficiency and competitiveness of the enterprise.</p></trans-abstract>
			
			
			<kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>cyber risks</kwd><kwd>digital economy</kwd><kwd>hybrid models</kwd><kwd>deep learning</kwd><kwd>graph structures.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>киберриски</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd><kwd>гибридные модели</kwd><kwd>глубокое обучение</kwd><kwd>графовые структуры.</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="8"/></counts>
			<custom-meta-group><custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://aereview.ru/public/journals/1/cover_issue_3_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group><custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			</custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Блохин Н.В., Макрушин С.В. Построение векторного представления отраслей экономики с помощью графовых нейронных сетей // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2023. Т. 21. № 5. С. 7-15.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Буханец А.К., Дудник Д.А., Косникова О.В. Гибридные модели машинного обучения для анализа финансовых рынков // Прикладные экономические исследования. 2024. № 1. С. 27-35.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Досанов Н.Е., Алданов Е.С. Применения вероятностно-графических моделей для анализа работы в интеллектуальных системах обучения // Нанотехнологии: наука и производство. 2023. № 6. С. 62-70.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Зарипов Е.А., Петрунев Е.А. Разработка нейронной сети для моделирования поведения учебного процесса // Искусственные общества. 2023. Т. 18. № 1. 15 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Коровин Д.И., Романова Е.В., Муминова С.Р., Осипов А.В., Плешакова Е.С., Мазутский Н.М., Гатауллин Т.М., Гатауллин С.Т. Графовая аналитика для задач цифровой экономики // Журнал информационных технологий и вычислительных систем. 2023. № 3. С. 33-45.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Ломакин Н.И., Марамыгин М.С., Кособокова Е.В., Бестужева Л.И., Юрова О.В., Положенцев А.А., Ломакин И.Н. Разработка киберфизической системы на Python и QLua для трейдинга на платформе QUIK на MOEX в русле цифровизации экономики // Международная экономика. 2024. № 3. С. 214-231.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Параскевов А.В., Шаповалов А.В., Сергеев А.Э., Уварова А.Г. Подходы к анализу больших данных в системе высшего образования // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2024. № 196. С. 193-215.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Пятковский О.И. Нейросетевые компоненты для прогнозирования деятельности организаций // Перспективы науки. 2023. № 12(171). С. 49-54.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Семенова П.А., Гринева Н.В., Михайлова С.С. Предварительный анализ данных и построение признаков в задаче прогнозирования объемов поставок // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 3. С. 141-152.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Соколинский Ю.В., Соколинская М.О., Лозовицкая Г.П. Прогнозирование тенденций киберпреступности с учетом демографических и экономических данных // Вестник Восточно-Сибирской Открытой Академии. 2024. № 54(54).</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Тимофеев А.Г., Лебединская О.Г. Статистический и интеллектуальный анализ при построении прогноза цен и финансовых показателей в моделях с использованием машинного обучения и ИИ // Экономика и предпринимательство. 2022. № 4(141). С. 1118-1126.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Франтасов Д.Н., Балановская А.В., Репина Е.Г., Воронина Е.В. Разработка модели предиктивной аналитики финансовых поступлений от образовательной деятельности на основе цифрового следа обучающегося // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2022. № 5(211). С. 52-59.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Чечулина М.Ю. Анализ экономических моделей прогнозирования успеваемости учащихся // Экономика и предпринимательство. 2024. № 1(162). С. 1118-1121.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Якунин Ю.Ю., Шестаков В.Н., Ликсонова Д.И., Даничев А.А. Прогнозирование результатов обучения студентов с использованием инструментов машинного обучения // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 4. С. 28-43.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Kustitskaya T.A., Esin R.V., Vainshtein Yu.V., Noskov M.V. Hybrid approach to predicting learning success based on digital educational history for timely identification of at-risk students // Education sciences. 2024. Т. 14. № 6. С. 657.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
