В статье рассматривается методология разработки комплексной системы индикаторов для оценки устойчивого развития региональных хозяйственных комплексов в условиях перехода к инновационной экономике. Авторы подчеркивают, что традиционные подходы недостаточно учитывают динамику технологических изменений и необходимость адаптации к новым глобальным вызовам. Основная проблема заключается в создании универсальной, но гибкой системы показателей, способной объективно отражать специфику разнородных регионов – от промышленных кластеров до аграрных зон и центров цифровых технологий. Методология исследования базируется на интеграции четырех взаимосвязанных блоков показателей: экономического (эффективность, диверсификация, инновационная активность), социального (качество жизни, образование, здравоохранение), экологического (ресурсопотребление, загрязнение, «зеленые» технологии) и институционального (качество управления, законодательная среда, общественное участие). Особый акцент делается на разработке адаптивных механизмов сбора и сопоставления данных, учитывающих различия в отраслевой структуре и ресурсной базе территорий. Для этого предлагается сочетать стандартизированную методологическую основу с корректируемыми региональными компонентами. Ключевые результаты включают обоснование набора специфических индикаторов инновационного потенциала: уровень развития технологического предпринимательства, состояние инновационной инфраструктуры (технопарки, венчурные фонды), объемы НИОКР, активность МСП в высокотехнологичных секторах и качество человеческого капитала. Авторы доказывают критическую роль социальных факторов (образование, доверие, мобильность) и экологических приоритетов (циркулярная экономика, энергоэффективность) как драйверов долгосрочной устойчивости. Подчеркивается необходимость учета вклада креативных индустрий и локальных инициатив, а также важность интеграции региональных данных в международные системы мониторинга (например, цели ООН). Выводы статьи указывают на то, что эффективная система индикаторов должна быть не статичным инструментом, а динамичной платформой для стратегического планирования. Она требует регулярного обновления с учетом технологических трендов (цифровизация, ИИ) и обеспечения обратной связи между властью, бизнесом, наукой и обществом. Успешная реализация концепции возможна только при условии координации усилий всех стейкхолдеров, адекватного финансирования и адаптации показателей к уникальным условиям каждого региона при сохранении общепризнанных критериев устойчивости.
The article discusses the methodology for developing a comprehensive system of indicators to assess the sustainable development of regional economic complexes in the context of the transition to an innovative economy. The authors emphasize that traditional approaches do not sufficiently take into account the dynamics of technological change and the need to adapt to new global challenges. The main problem is to create a universal but flexible system of indicators that can objectively reflect the specifics of diverse regions, from industrial clusters to agricultural zones and digital technology centers. The research methodology is based on the integration of four interrelated blocks of indicators: economic (efficiency, diversification, innovation activity), social (quality of life, education, healthcare), environmental (resource consumption, pollution, green technologies) and institutional (quality of governance, legislative environment, public participation). Special emphasis is placed on the development of adaptive data collection and comparison mechanisms that take into account differences in the sectoral structure and resource base of territories. For this purpose, it is proposed to combine a standardized methodological framework with adjusted regional components. The key results include substantiation of a set of specific indicators of innovation potential: the level of technological entrepreneurship development, the state of innovation infrastructure (technoparks, venture funds), R&D volumes, SME activity in high-tech sectors, and the quality of human capital. The authors prove the critical role of social factors (education, trust, mobility) and environmental priorities (circular economy, energy efficiency) as drivers of long-term sustainability. The need to take into account the contribution of creative industries and local initiatives is emphasized, as well as the importance of integrating regional data into international monitoring systems (for example, the UN goals). The conclusions of the article indicate that an effective indicator system should not be a static tool, but a dynamic platform for strategic planning. It requires regular updates, taking into account technological trends (digitalization, AI) and providing feedback between government, business, science and society. Successful implementation of the concept is possible only if the efforts of all stakeholders are coordinated, adequate funding is provided, and indicators are adapted to the unique conditions of each region while maintaining generally recognized sustainability criteria.
The article discusses the methodology for developing a comprehensive system of indicators to assess the sustainable development of regional economic complexes in the context of the transition to an innovative economy. The authors emphasize that traditional approaches do not sufficiently take into account the dynamics of technological change and the need to adapt to new global challenges. The main problem is to create a universal but flexible system of indicators that can objectively reflect the specifics of diverse regions, from industrial clusters to agricultural zones and digital technology centers. The research methodology is based on the integration of four interrelated blocks of indicators: economic (efficiency, diversification, innovation activity), social (quality of life, education, healthcare), environmental (resource consumption, pollution, green technologies) and institutional (quality of governance, legislative environment, public participation). Special emphasis is placed on the development of adaptive data collection and comparison mechanisms that take into account differences in the sectoral structure and resource base of territories. For this purpose, it is proposed to combine a standardized methodological framework with adjusted regional components. The key results include substantiation of a set of specific indicators of innovation potential: the level of technological entrepreneurship development, the state of innovation infrastructure (technoparks, venture funds), R&D volumes, SME activity in high-tech sectors, and the quality of human capital. The authors prove the critical role of social factors (education, trust, mobility) and environmental priorities (circular economy, energy efficiency) as drivers of long-term sustainability. The need to take into account the contribution of creative industries and local initiatives is emphasized, as well as the importance of integrating regional data into international monitoring systems (for example, the UN goals). The conclusions of the article indicate that an effective indicator system should not be a static tool, but a dynamic platform for strategic planning. It requires regular updates, taking into account technological trends (digitalization, AI) and providing feedback between government, business, science and society. Successful implementation of the concept is possible only if the efforts of all stakeholders are coordinated, adequate funding is provided, and indicators are adapted to the unique conditions of each region while maintaining generally recognized sustainability criteria.