Влияние цифровой трансформации и инфраструктуры связи на производительность малых и средних инновационных предприятий в регионах с разной насыщенностью человеческим капиталом

Аннотация

Статья посвящена количественной оценке влияния цифровой трансформации и инфраструктуры связи на производительность малых и средних инновационных предприятий в регионах с различной насыщенностью человеческим капиталом. Цель исследования заключается в выявлении пороговых условий, при которых инвестиции в цифровую инфраструктуру и ИКТ начинаютгенерировать устойчивый прирост валовой добавленной стоимости и рентабельности капитала. Эмпирическую базу составили панельные микроданные финансовой отчетности 3450 МСП за 2018–2023 гг. в 18 регионах, дополненные региональными показателями плотности и скорости широкополосного доступа, проникновения цифровых сервисов и индекса насыщенности человеческим капиталом, сформированного на основе структуры занятости, уровня образования и выпуска STEM-специалистов. Методология опирается на модифицированную производственную функцию Кобба–Дугласа, расширенную переменными цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и их взаимодействия, оцененную на панельных данных методом GMM, построение индекса цифровой зрелости предприятий методом главных компонент, DEA оценку технической эффективности и иерархический кластерный анализ, позволивший выделить четыре типа регионов (A–D) по сочетанию качества инфраструктуры и человеческого капитала. Показано, что предприятия кластера A (высокий ЧК/развитая ИТ-инфраструктура) демонстрируют почти двукратное превосходство по валовой добавленной стоимости на сотрудника и существенно более высокие ROIC и эластичность выручки по ИТ-затратам по сравнению с кластером D, тогда как в кластере C (низкий ЧК/развитая инфраструктура) наращивание цифровых активов при дефиците компетенций ведет к снижению эффективности инвестиций. Регрессионный анализ структуры издержек выявил значимый мультипликативный эффект взаимодействия скорости широкополосного доступа и цифровой грамотности персонала на снижение административных и коммерческих расходов, а динамика показателей оборачиваемости оборотного капитала показала сокращение операционного цикла более чем на 20 % и рост ликвидности после внедрения цифровых платформ. Установлено, что влияние инфраструктуры связи на производительность носит ярко выраженный пороговый характер и становится статистически значимым лишь при достижении определенного уровня индекса человеческого капитала; практическая значимость результатов состоит в возможности использовать полученные пороговые значения и кластерную типологию для настройки дифференцированных мер региональной политики и пересмотра корпоративных моделей оценки цифровых проектов с обязательным учетом затрат на обучение персонала и управление изменениями.