Исследование синергетического развития электроавтоматики и интеллектуального управления в перспективе нового качества производительности
Как цитировать
Аннотация
На волне глобальных экономических изменений и научно-технической революции, новое качество производительных сил с научно-техническими инновациями в качестве основной движущей силы, чтобы способствовать глубокой реконструкции способа производства и промышленной формы. Электроавтоматика и интеллектуальное управление как основополагающая технология современной промышленности, ее синергетическое развитие является не только ключевым путем для модернизации традиционной промышленности, но и важным двигателем для культивирования новых отраслей и реализации высококачественного экономического развития. Благодаря систематическому анализу значения и характеристик нового качества производительности, тенденции технологической интеграции и эффективности практики, в данной статье раскрываются основные проблемы, с которыми приходится сталкиваться в настоящее время, включая зависимость от импорта высококлассных технологий, нехватку междисциплинарных талантов, несовершенство промышленной экологии и т.д., и предлагаются систематические стратегии преодоления, охватывающие технологические инновации, выращивание талантов и синергию промышленной цепочки, чтобы обеспечить как теоретическую глубину, так и практическую ценность для продвижения промышленности к высокому уровню глобальной цепочки создания стоимости. Мы также предложим систематические стратегии реагирования, охватывающие технологические инновации, выращивание талантов и синергию промышленных цепочек, которые обеспечат как теоретическую глубину, так и практическую ценность для промышленности, чтобы продвинуться к вершине глобальной цепочки создания стоимости.
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Ло Чж. Новая городская промышленность в перспективе нового качества производительности. Чжэнчжоу: Журнал Чжэнчжоуского университета, 2025. C. 47-52.
Министерство промышленности и информационных технологий: доклад о развитии интеллектуального производства в Китае (2025). Пекин: Изд-во машиностроительной промышленности, 2025. C. 102-104.
Чжан Ц. Исследование интеллектуальной системы управления на основе глубокого обучения // China High-Tech. 2024. C. 129-135.
State Grid Smart // Grid White Paper. 2023. pp. 68-71.
Wang J. Ways and problems of localization of high-end microcircuits // Application of electronic technologies. 2024. pp. 12-18.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Метрики
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.