Социально-экологические эффекты цифровизации промыслов для коренных малочисленных народов и локальных сообществ и подходы к совместному мониторингу территорий традиционного природопользования

Аннотация

Исследование оценивает социально-экологические эффекты цифровизации промыслов коренных малочисленных народов и локальных сообществ и обосновывает архитектуру совместного мониторинга территорий традиционного природопользования (ТТП) как баланс между доступностью технологий, экологической ненавязчивостью и информационным суверенитетом сообществ. Эмпирическая база включает правовой и контент-анализ более 180 источников, полевые исследования в ЯНАО, ХМАО—Югре и Республике Саха (Якутия) в 2019–2023 гг. (57 полуструктурированных интервью с носителями традиционных знаний, 25 экспертных интервью, включенное наблюдение), а также анализ данных ДЗЗ (Sentinel-2, Landsat-8), БПЛА и ГИС (QGIS/ArcGIS). Для сопоставления эффектов смоделированы четыре модели управления данными: корпоративная, государственная, общинная и гибридная co-management, оцененные по техническим, экономическим, социальным и экологическим индикаторам с применением корреляционно-регрессионного и многокритериального анализа (R, Statistica) и партисипативного проектирования (Agile). Установлен ярко выраженный цифровой разрыв (85% доступности ШПД в среднем по РФ против 30–35% в удалённых поселениях) при экспоненциальном росте точечных инструментов (рост использования спутниковой/трекерной связи >70% за пять лет; прирост применения БПЛА ≥15% в год). Сопоставительный анализ технологий показал отсутствие универсального решения и преимущество гибридной конфигурации: стратегический обзор спутниками, точечная разведка БПЛА и сбор на земле через мобильные приложения. Полевые пилоты демонстрируют гетерогенные эффекты: рост доходов традиционных промыслов (например, +12,4% в ЯНАО), снижение браконьерства (до −25,3% в ХМАО), экономию времени патрулирования (6–9 чел.-час/нед.) при зависимости индекса доверия от степени участия старейшин и прозрачности доступа к данным. Корреляционный анализ выявил чувствительность биоразнообразия к активности БПЛА (r≈−0,68) и позитивную связь цифровой вовлечённости с восстановлением пастбищ (r≈−0,72), что обосновывает сезонно-адаптивные регламенты. Гибридная модель совместного управления повышает контроль сообщества над данными до ~0,75 при умеренном росте затрат и снижает экологическую нагрузку (например, сокращение полётов БПЛА на ~40% за счёт предварительного спутникового скрининга), предлагая воспроизводимый фреймворк для масштабирования.